Medicina geral e familiar/Medicina baseada na evidência: diferenças entre revisões
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De acordo com estes podemos obter alguns indicadores da fidedignidade dos testes, nomeadamente:
'''Sensibilidade''' é a proporção de indivíduos doentes que tem o teste positivo. Um teste muito sensível "apanha" a maioria dos doentes, obtendo-se assim um elevado valor preditivo dos negativos, enquanto que um teste pouco sensível gera muitos falsos negativos.
<center><math>\frac{verdadeiros \quad positivos} {total \quad de \quad doentes}</math></center>
'''Especificidade''' é a proporção de indivíduos sadios que apresentam teste negativo. Um teste muito específico exclui a maioria dos indivíduos sadios, obtendo-se assim um elevado valor preditivo positivo, enquanto que um teste pouco específico pode identificar incorrectamente um indivíduo saudável como doente (falso positivo). A principal aplicação dos testes muito específicos é a exclusão de um diagnóstico.
<center><math>\frac{verdadeiros \quad negativos} {total \quad de \quad saudaveis}</math></center>
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