Probabilidade e Estatística/Fundamentos de probabilidade: diferenças entre revisões

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*Se considerarmos <math> \mathit{f}_A \!\;</math> uma função de <math> \mathit{n} \!\;</math>, verificamos que "converge" para <math> P \left ( \mathcal{A} \right ) \!\;</math> quando fazemos <math> \mathit{n} \to \infty </math>.
 
A última propriedade será tornada mais precisa adienteadiante, quando tratarmos da Lei dos grandes números. Entretanto, não é difícil compreender intuitivamente que a frequência relativa de um evento vai se estabilizando e varia cada vez menos à medida que aumentamos o número de ensaios. Esta característica é chamada de ''regularidade estatística''.
 
A frequência relativa pode nos fornecer um número bastante preciso para sabermos a chance de ocorrência de um evento <math> \mathcal{A} \!\;</math>. À medida que aumentamos o número de ensaios daquele experimento, sabemos que ele se estabilizará próximo de um número, a probabilidade do evento <math> \mathcal{A} \!\;</math> ocorrer. Contudo, não está claro o quão grande deve ser <math> \mathit{n} \!\;</math> para que possamos obter a precisão desejada. Verificar a estabilização da frequência relativa exige muito tempo e paciência, e nós precisamos de um meio de obter a probabilidade sem utilizar experimentação.
 
===Definição===