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2.http://pt.wikipedia.org/wiki/Logística
 
 
 
 
'''Métodos de avaliação e selecção'''
 
 
'''1. Avaliação e Ponderação Linear (LSR)'''
 
 
A Avaliação e Ponderação Linear (LSR - Linear Scoring Rule) é um método simples baseado na avaliação e selecção de locais de futuras instalações, isto é, permite decidir a melhor localização de instalações, como é o caso, por exemplo das cadeias de abastecimento. A LSR tem como base a avaliação de factores de carácter quantitativo e qualitativo, que ao serem devidamente ponderados, permitem determinar uma localização, de entre várias possibilidades, em que esta seleccionada se destaca das restantes em relação aos factores considerados.
 
Este método assenta fundamentalmente em quatro passos:
 
* Deve-se começar por identificar os vários factores que sejam relevantes para a tomada de decisão da selecção entre diferentes localizações, tendo por um lado como preocupação, referir sempre que possível os factores de maior importância, possibilitando posteriormente uma observação de diferenças significativas entre as várias localizações, e por outro lado evitar referir factores de menor importância que à partida demonstrem um impacte menor na tomada de decisão.
 
* Utilizando uma escala de zero a um, deve-se afectar a cada factor uma ponderação, com uma ou duas casas decimais, que seja proporcional à sua importância na tomada de decisão, isto é, um factor com um peso atribuído de 0,2 será duas vezes mais relevante na tomada de decisão que um factor que apresente um peso igual a 0,1. O somatório dos pesos atribuídos aos vários factores deverá ser igual a um.
 
* Analisando um factor de cada vez, deve-se classificar todas as localizações em relação a esse mesmo factor, numa escala de zero a dez ou zero a cem em que a classificação deve apresentar também uma lógica de proporção, ou seja, uma localização que tenha 8 de classificação deve ser duas vezes melhor que uma outra classificada com 4, ou em contrapartida, caso o factor em análise seja os custos e a localização seja classificada com 8, esta será uma alternativa duas vezes pior que outra classificada com 4. Um aspecto importante nesta fase de análise é o facto de não de utilizar classificações ordinais, tais como 10 para o melhor factor, 9 para o segundo melhor e assim sucessivamente, uma vez que as médias ponderadas deste tipo de análise não apresentam significado nenhum.
 
* Por último, a classificação final de cada localização é obtida multiplicando a classificação relativa de cada factor pelo peso desse mesmo factor e somando os valores obtidos.
 
 
Supondo agora um caso em concreto, de uma empresa de hipermercados que pretende avaliar qual a melhor localização de entre três alternativas (A, B, C) para a construção de um novo hipermercado, será que fazendo toda a análise segundo o método anteriormente referido, a empresa pode considerar o resultado da decisão fiável e definitivo?
 
Desde já pode afirmar-se que o primeiro resultado obtido pode não ser o melhor, isto é, admitindo que a alternativa B é a que surge como a melhor classificada, mas esta apresenta uma diferença mínima em relação a uma outra, o decisor terá de efectuar uma análise mais detalhada das opções disponíveis, possibilitando o conhecimento mais aprofundado das opções disponíveis, os prós e contras e até mesmo a importância de todos os factores.
 
Em suma é necessário estudar a razão de uma alternativa ter sido melhor classificada do que as restantes. Assim, e como ponto de partida, deve-se identificar quais os pontos fortes e fracos de cada alternativa e posteriormente reavaliar as classificações de cada alternativa para cada factor, reavaliar os pesos afectados e recalcular a classificação ponderada das várias alternativas com o objectivo de verificar a decisão inicial encontrada ou em última hipótese definir uma nova.
Ao fazer esta análise secundária, recolhem-se novos dados e reavaliam-se as opções tornando o processo de decisão iterativo e confiável, pois aprende-se mais sobre a decisão o que se irá traduzir numa escolha final mais fiável.
 
Associado a este processo de avaliação pode estar a análise de sensibilidade, em que não se altera a ordenação das alternativas e é possível alterar o peso atribuído a certos factores dentro de um dado intervalo de variação. Desta forma é possível identificar onde é necessário atribuir novos dados ou aplicar avaliações mais precisas. Muitas das vezes este tipo de análise aplica-se quando existe uma discordância ou incerteza em relação aos pesos atribuídos aos factores.
 
Na prática, para uma dada decisão podem ser importantes dúzias de factores. Alguns governos e serviços de utilidade pública fornecem formulários às pessoas que fazem estudos de terrenos para localização.'''(Machado, 2004)'''
 
Estes formulários são compostos por centenas de factores possíveis e dão a possibilidade de criar tabelas, constituídas por elementos chave, por exemplo factores de avaliação, o peso desses factores, localizações alternativas, a classificação final, entre outros, todos eles convenientes e necessários para fazer a análise. Assim, e desta maneira, as empresas conseguem avaliar o máximo de factores considerados importantes e além disso estes formulários proporcionam um guia para a recolha de dados.
 
 
 
 
 
A LSR assenta em algumas suposições muito fortes. Apesar dessas suposições não terem que ser perfeitamente satisfeitas para o método ser útil, têm que ser razoavelmente satisfeitas para os resultados terem validade.
 
1) Supõe-se que os factores de localização são «compensadores»; isto é, uma boa classificação num factor pode compensar uma classificação fraca noutro. Isto implica que as alternativas são pelo menos aceitáveis em todas as dimensões. Se uma alternativa é inaceitavelmente pobre em alguma dimensão (por exemplo, o local é demasiado pequeno para construir o hipermercado), essa alternativa não é incluída na avaliação.
 
2) Os pesos dos factores e as classificações devem ter relações significativas. Um factor ao qual foi atribuído um peso de 2 w deve ser duas vezes mais importante que outro a que foi atribuído um peso de w e esta relação de 2 : 1 aplica-se em todo o intervalo das classificações. De forma semelhante, uma alternativa de localização que receba uma avaliação de 2 x, em relação a um factor, é considerada duas vezes melhor, em relação a esse factor, que uma alternativa que receba uma classificação de x nesse factor.
 
A LSR é uma ferramenta de decisão atractiva porque pode incorporar um leque muito amplo de factores numa decisão, usando matemática muito simples. Esta combinação de robustez e simplicidade torna a LSR aplicável em muitas outras decisões empresariais, tais como qual a pessoa a contratar para um trabalho ou que tipo de computador comprar. A qualidade da decisão depende, todavia, dos factores de decisão e pesos dos factores serem apropriados e do rigor da avaliação das alternativas para cada factor (Martinich, 1997 e Silveira, 2006c).
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