Logística/Sistemas de informação/Custo logístico/Modelos de optimização do custo logístico: diferenças entre revisões
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Existem vários modelos que podem auxiliar o gestor logístico quanto à escolha da configuração da rede logística. Estes modelos são muito abrangentes, podendo ser aplicados a vários problemas: localização de [[w:fábrica|fábricas]], [[w:centro de distribuição|centros de distribuição]], fluxos de informação e materiais dentro do sistema logístico, entre outros. Estas técnicas procuram facilitar a comparação entre o funcionamento e o valor da relação custo/serviço, da rede logística actual, com redes logísticas alternativas. Dentro destes modelos, encontram-se os modelos de [[w:otimização|optimização]].
Os modelos de optimização baseiam-se em procedimentos matemáticos exactos, que garantem uma solução óptima para a formulação matemática do problema. Isto é, pode ser provado, matematicamente, que a solução obtida com o modelo é a solução óptima.
Os modelos de optimização têm em conta as restrições do sistema e seleccionam a melhor solução, dentro das alternativas possíveis, recorrendo a técnicas como a programação matemática. Muitos modelos de optimização estão incorporados em programas para computador que podem ser adquiridos pelas empresas. Como exemplo destes modelos, pode indicar-se o modelo da quantidade económica de encomenda ([[w:EOQ|EOQ]]). Este modelo fornece uma resposta específica para o equilíbrio entre o custo de encomendar e o custo do nível médio das existências, permitindo identificar a frequência de encomendas e o tamanho de lote a encomendar que correspondem ao menor custo total das existências [[Logística/Referências#refbBowersox1996|(Bowersox et al., 1996, p. 254]] e [[Logística/Referências#refbCoyle2003|Coyle et al., 2003, p. 516-517)]].
As vantagens e desvantagens do uso de técnicas de optimização são tratadas nas abordagens deste tema. Ver, por exemplo, [[Logística/Referências#refbCoyle2003|Coyle et al. (2003, p. 517 e 519)]]:
* o utilizador tem a garantia de que encontra de facto a melhor solução possível, para as condições e dados considerados
* os modelos de optimização têm geralmente capacidade para lidar com sistemas com um grau de complexidade elevado
* a análise efectuada por estes modelos revela-se muito eficiente, já que todas as alternativas são exploradas
* pode explorar-se quais os efeitos da variação de determinados factores do sistema no custo total, já que o modelo recalcula a solução óptima para cada situação apresentada
* comparando a utilização de modelos de optimização com [[w:Heurística (computação)|modelos heurísticos]], verifica-se por vezes uma diferença significativa entre o lucro e os custos num caso e noutro.
Quanto a desvantagens, pode referir-se que na maioria das situações, a aplicação destes modelos requer recursos informáticos. Além disso, o uso da técnica de programação linear é limitado, já que implica que a formulação do problema seja determinística e possível de ser aproximada linearmente. A técnica de programação linear por si só não permite a consideração de custos fixos e custos variáveis de funcionamento logístico de uma instalação.
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