Logística/Técnicas de previsão/Decomposição de séries temporais: diferenças entre revisões
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A decomposição pressupõe que os dados são compostos da seguinte forma:
'''Dados = padrão + erro = f(tendência - ciclo, sazonalidade, erro)'''
Assim, em adição aos componentes do padrão, é também assumida a presença de um elemento de erro ou aleatoriedade . Este erro é assumido como sendo a diferença entre o efeito combinado dos dois subpadrões da série e os dados reais. Por isso, muitas vezes é chamado de componente "irregular".
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Um impulso no desenvolvimento da decomposição veio com a introdução do uso generalizado de computadores. Shiskin (1957) desenvolveu um programa de computador que pudesse realizar os cálculos necessários de forma fácil e rápida. Isso deu origem ao Census II, que se tornou o mais usado dos métodos de decomposição. Desde essa época, as abordagens de decomposição têm sido amplamente utilizados por ambos os economistas e analistas de negócios.
Mais recentemente, as vantagens das abordagens de decomposição foram reconhecidas e têm sido feitos esforços para melhorar as abordagens. Estes esforços têm sido no sentido da introdução de rigor estatístico na abordagem, sem perder a sua intuitividade
([[Logística/Referências#refbMAKRIDAKIS|Makridakis, 1998, p. 82-84]]).
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