Logística/Técnicas de previsão/Decomposição de séries temporais: diferenças entre revisões

A decomposição pressupõe que os dados são compostos da seguinte forma:

 

 

Assim, em adição aos componentes do padrão, é também assumida a presença de um elemento de erro ou aleatoriedade . Este erro é assumido como sendo a diferença entre o efeito combinado dos dois subpadrões da série e os dados reais. Por isso, muitas vezes é chamado de componente "irregular".