Logística/Movimentação de materiais/Equipamento/Equipamento de identificação e comunicação automática/Comunicação automática, sem papel/Auscultadores e microfone: diferenças entre revisões

Segundo Frazelle et al. ([[Logística/Referências#refFRAZELLE|1994, p. 602]]), o '''[[w:Reconhecimento_de_fala|reconhecimento de fala]]''' é um sistema baseado em computador que converte asfala palavras faladas pelodo operador, em dados de computador, sem códigos especiais. Os sistemas de reconhecimento de fala são necessários em situações em que as mãos e olhos do operador encontram-se ocupados em operações produtivas.

ApesarSegundo Frazelle et al. ([[Logística/Referências#refFRAZELLE|1994, p. 602]]), apesar da recente criação e utilização de sistemas de reconhecimento de fala, estes equipamentos já são capazes de reconhecer até 1.000 palavras, com 99,5% de precisão.

A desvantagem da utilização da tecnologia de reconhecimento de fala é que, em algumas aplicações, o sistema tende a falhar devido ao ruído de fundo e outras variáveis, e, segundo Frazelle et al. ([[Logística/Referências#refFRAZELLE|1994, p. 602]]), Estes equipamentos são relativamente caroScaros e só podem ser utilizados por um operador de cada vez. Segundo Tanchoro ([[Logística/Referências#refTANCHORO|2000]]), outra grande preocupação dos sistema de reconhecimento de fala é como lidar com as variações da fala, sempre que ocorre uma identificação ou ordem. A maneira de falar não é a mesma ao longo do tempo. A fim de melhorar este processo, foi aplicado o [[w:Modelo_oculto_de_Markov|Modelo oculto de Markov]]. Este modelo utiliza modelos de linguagens de modo a determinar quantas palavras diferentes são mais propicias a seguir uma determinada palavra. O grupo de palavras [[w:Homófono|homofonas]], como por exemplo as palavras em inglês: "to", "two" e "too", é reduzido, de maneira a reconhecer a palavra correcta, e a taxa de erro utilizando este modelo encontra-se entre 1-15%.