Logística/Movimentação de materiais/Equipamento/Equipamento de identificação e comunicação automática/Comunicação automática, sem papel/Auscultadores e microfone: diferenças entre revisões

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{{Nav2|'''[[Logística/Movimentação de materiais/Equipamento/Equipamento de identificação e comunicação automática/Comunicação automática, sem papel|Comunicação automática, sem papel]]'''|[[Logística/Movimentação de materiais/Equipamento/Equipamento de identificação e comunicação automática/Comunicação automática, sem papel/Terminal de dados por radiofrequência|Terminal de dados por radiofrequência]]|[[Logística/Movimentação de materiais/Equipamento/Equipamento de identificação e comunicação automática/Comunicação automática, sem papel/Light e computer aids|''Light'' e ''computer aids'']]}}
 
 
A comunicação por voz comunicação de voz sintetizada e sistemas de reconhecimento de voz humana são os sistemas baseados em computador que traduz os dados do computador em voz sintetizada e traduzir a linguagem humana em dados de computador. um fone de ouvido com fones de ouvido e um microfone incorporado é usado para interagir com o sistema de computador. frequências de rádio são utilizados para transmitir comunicações aos operadores móveis. esses sistemas são atraentes quando as mãos de um operador e os olhos deve ser liberada até para a operactions produtivas.
 
Segundo Frazelle et al. ([[Logística/Referências#refFRAZELLE|1994, p. 602]]), o '''[[w:Reconhecimento_de_fala|reconhecimento de fala]]''' é um sistema baseado em computador que converte fala do operador, em dados de computador, sem códigos especiais. Os sistemas de reconhecimento de fala são necessários em situações em que as mãos e olhos do operador encontram-se ocupados em operações produtivas (ver Figura 1).
 
Segundo Tanchoro ([[Logística/Referências#refTANCHORO|2000]]), os sistemas de reconhecimento de fala ou identificação por fala, exigem um modelo de referência de palavras e falas, de modo que possa ser comparar e processar as ordens posteriores dadas pelo utilizador. Para isso, o programador fala um conjunto de palavras e frases, várias vezes, enquanto o sistema é configurado de acordo com o objectivo proposto. O programador deve incluir vários parâmetros de reconhecimento de fala, como a [[w:Entonação|entoação]] e o timbre da fala.
 
Segundo Frazelle et al. ([[Logística/Referências#refFRAZELLE|1994, p. 602]]), apesar da recente criação e utilização de sistemas de reconhecimento de fala, estes equipamentos já são capazes de reconhecer até 1.000 palavras, com 99,5% de precisão.
 
Segundo Tanchoro ([[Logística/Referências#refTANCHORO|2000]]), as vantagens da utilização da tecnologia de reconhecimento de fala são:
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* Maior confiabilidade e flexibilidade;
* Eliminação de erros de ortografia.
 
A desvantagem da utilização da tecnologia de reconhecimento de fala é que, em algumas aplicações, o sistema tende a falhar devido ao ruído de fundo e outras variáveis, e, segundo Frazelle et al. ([[Logística/Referências#refFRAZELLE|1994, p. 602]]), Estes equipamentos são relativamente caros e só podem ser utilizados por um operador de cada vez. Segundo Tanchoro ([[Logística/Referências#refTANCHORO|2000]]), outra grande preocupação dos sistema de reconhecimento de fala é como lidar com as variações da fala, sempre que ocorre uma identificação ou ordem. A maneira de falar não é a mesma ao longo do tempo. A fim de melhorar este processo, foi aplicado o [[w:Modelo_oculto_de_Markov|Modelo oculto de Markov]]. Este modelo utiliza modelos de linguagens de modo a determinar quantas palavras diferentes são mais propicias a seguir uma determinada palavra. O grupo de palavras [[w:Homófono|homofonas]], como por exemplo as palavras em inglês: ''to'', ''two'' e ''too'', é reduzido, de maneira a reconhecer a palavra correcta, e a taxa de erro utilizando este modelo encontra-se entre 1-15%.
 
A aplicação destes equipamentos é usada em diversas empresas, tais como:
* ''[[w:General_Motors|General Motors]]'' que utiliza os sistemas de identificação de fala para restringir o acesso a algumas das suas salas de informática;
* ''[[w:United_States_Postal_Service|United States Postal Service]]'' implementou rotas de selecção de produtos, utilizando sistemas de reconhecimento de fala de modo a acelerar a entrega do correio. Isso resultou no aumento da precisão e na redução da formação de funcionários para a realização de determinadas tarefas;
* ''[[w:Wal-Mart|Wal-Mart]] utiliza sistemas de reconhecimento da fala a fim de seleccionar e recolher materiais e produtos nas suas instalações de armazenagem. O utilizador fala abreviadamente determinados números para o sistema e este irá verificar se os produtos encontram-se no lugar certo antes da recolha do ''stock'';
* ''[[w:en:Charles_Schwab_Corporation|Charles Schwab Corporation]]'' (em inglês), ''[[w:en:Sears|Sears, Roebuck and Co.]]'' (em ingles) e ''[[w:United_Parcel_Service|United Parcel Service of America]]'' possuem sistemas de identificação da fala no atendimento ao cliente.
 
 
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