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Logística/Gestão de armazéns/Necessidades de espaço/Dimensionamento baseado nos custos: diferenças entre revisões

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Logística/Gestão de armazéns/Necessidades de espaço/Dimensionamento baseado nos custos (editar)

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{{Nav2|'''[[Logística/Gestão de armazéns/Necessidades de espaço/Armazenagem dedicada|Armazenagem dedicada]]'''|[[../Armazenagem aleatória vs. dedicada|Armazenagem aleatória vs. dedicada]]}}
 
A análise prévia do espaço necessário para a [[w:Armazenagem|armazenagem]] dedicada foi baseada inteiramente nas considerações do nível de serviço. Sob condições determinísticas, o tamanho do sistema de armazenagem, foi determinado como sendo igual à soma dos requisitos máximos para cada produto. Quando existem condições aleatórias, duas abordagens são consideradas: minimizar a quantidade de espaço necessário para assegurar que a probabilidade de ocorrer uma falta não é maior que a quantidade pré-especificada, e dada a capacidade de armazenagem, repartir o espaço entre os produtos de modo que a probabilidade de falta seja maximizada.
Alternativamente, o espaço de armazenagem pode ser determinado através de modelos de custo. Esses modelos podem reflectir os custos de propriedade e espaço de operação versus contratação de espaço ou sujeito a falta de espaço. Para motivar a consideração de modelos de dimensionamento baseado nos custos, considere uma situação em que o custo para fornecer '''Qj''' posições de armazenagem para o produto '''j''' é igual à soma de um custo fixo de construção de posições '''Qj''', o custo variável de armazenagem do produto '''j''' por cada período de tempo, e um custo variável que ocorre quando o espaço necessário excede '''Qj''' ([[Logística/Referências#refbFRANCIS|Francis et al., 1992, p. 265]]).
 
O dimensionamento baseado nos custos é um modelo de custos que é utilizado para determinar o espaço de armazenagem ([[Logística/Referências#refbFRANCIS|Francis et al., 1992, p. 265]]).
 
Para se calcular uma situação em condições determinísticas utiliza-se a seguinte formulação:
 
Minimizar
DuarteP
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