Logística/Técnicas de previsão/Série temporal e dados transversais: diferenças entre revisões
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Uma série temporal ou cronológica é composta por um conjunto de observações contínuas, ordenadas em intervalos temporais igualmente espaçados (
A análise de séries temporais (ou análise longitudinal) tem vários objectivos.
*'''Descrição.''' Descrever propriedades das séries, como a tendência, sazonalidade, ciclicidade, discrepâncias (outliers), alterações estruturais (e.g., mudanças no padrão da tendência ou da sazonalidade), etc.
*'''Explicação.''' Utilizar a variação de uma série para explicar a variação de outra.
*'''Controlo.''' Quando o objectivo é controlar o processo. Por exemplo, o controlo estatístico de qualidade no qual as observações são representadas em cartas de controlo.
*'''Previsão.''' Prever valores futuros com base em valores passados, mas tendo sempre presente a noção de que o futuro envolve incerteza, ou seja, as previsões não são perfeitas. Deve-se no entanto, reduzir os erros de previsão (Ehlers, 2009, p.6). Planeamento de produção, orçamentação, gestão de inventário, vendas, marketing e distribuição, todas estas áreas dependem de previsões a curto prazo precisas (Armstrong, 2001, p. 196).
Por sua vez, uma análise de dados transversais (ou análise transversal) fornece um retrato instantâneo das variáveis em estudo, num ponto específico no tempo. Pode revelar como essas variáveis são representadas numa secção transversal da população. Análises transversais são geralmente utilizadas em recenseamentos, nomeadamente os Censos (Saint-Germain, 2002).
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