Logística/Técnicas de previsão/Série temporal e dados transversais: diferenças entre revisões
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Uma [[w:Série temporal|série temporal]] ou cronológica é composta por um conjunto de observações contínuas, ordenadas em intervalos temporais igualmente espaçados (e.g., uma observação por mês). Um exemplo, o desempenho de um único banco desde 2000 até à actualidade. Por sua vez, os dados transversais são recolhidos num certo instante no tempo. Os indicadores do desempenho recente de cem bancos pode constituir uma base de dados transversais (DeLurgio, 1998, p. 13).
A análise de séries temporais (ou análise longitudinal) tem vários objectivos (Ehlers, 2009, p.6):
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Planeamento de produção, orçamentação, gestão de inventário, vendas, marketing e distribuição, todas estas áreas dependem de previsões a curto prazo precisas (Armstrong, 2001, p. 196).
Por sua vez, uma análise de dados transversais (ou análise transversal) fornece um retrato instantâneo das variáveis em estudo, num instante específico no tempo. Pode mostrar como essas variáveis estão representadas numa secção transversal da população. As análises transversais
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