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[[Imagem:Population_of_Greece_since_1961.svg|right|thumb|Figura 1. Série Temporal.]]
Uma [[w:Série temporal|série temporal]] ou cronológica (Figura 1) é composta por um conjunto de observações contínuas, ordenadas em intervalos temporais igualmente espaçados (e.g., uma observação por mês). Um exemplo, oé uma base de dados do desempenho de um único banco desde 2000 até à actualidade. Por sua vez, os dados transversais[http://ops.fhwa.dot.gov/freight/freight_analysis/econ_methods/freight_cba_study/images/fig_1.jpg] são recolhidos num certo instante no tempo. Os indicadores do desempenho recente de cem bancos pode constituir uma base de dados transversais (DeLurgio, 1998, p. 13).
A análise de séries temporais (ou análise longitudinal) tem vários objectivos (Ehlers, 2009, p.62):
* ''Descrição.''. Descrever propriedades das séries, tais como a tendência, sazonalidade, ciclicidade, discrepâncias (outliers), e alterações estruturais (e.g., mudanças no padrão da tendência ou da sazonalidade).
* ''Explicação.''. Utilizar a variação de uma série para explicar a variação de outra.
* ''Previsão.''. Prever valores futuros com base em valores passados, mas tendo sempre presente a noção de que o futuro envolve incerteza, ou seja, as previsões não são perfeitas. Deve-se, no entanto, tentar reduzir os erros de previsão.
* ''Controlo.''. Quando o objectivo é controlar o processo., Porpor exemplo, o controlo estatístico de qualidade, no qual as observações são representadas em cartas de controlo.
PlaneamentoO deplaneamento da produção, orçamentação, gestão de inventárioexistências, vendas, ''marketing'' e distribuição, todas estas áreas dependem de previsões a curto prazo precisas (Armstrong, 2001, p. 196). Por sua vez, uma análise de dados transversais (ou análise transversal) fornece um retrato instantâneo das variáveis em estudo, num instante específico no tempo. Pode mostrar como essas variáveis estão representadas numa secção transversal da população. As análises transversais geralmente utilizam técnicas de pesquisa para recolher dados, por exemplo, os [[w:Censo demográfico|censos populacionais]] (Saint-Germain, 2002).
Por sua vez, uma análise de dados transversais (ou análise transversal) fornece um retrato instantâneo das variáveis em estudo, num instante específico no tempo. Pode mostrar como essas variáveis estão representadas numa secção transversal da população. As análises transversais são geralmente utilizadas em técnicas de pesquisa, nomeadamente os [[w:Censo demográfico|Censos]] (Saint-Germain, 2002).
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