Logística/Técnicas de previsão/Série temporal e dados transversais: diferenças entre revisões
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[[Imagem:Population_of_Greece_since_1961.svg|right|thumb|Figura 1. Série Temporal.]]
Uma [[w:Série temporal|série temporal]] ou cronológica (Figura 1) é composta por um conjunto de observações contínuas, ordenadas em intervalos temporais igualmente espaçados (e.g., uma observação por mês). Um exemplo é uma [[w:Banco de dados|base de dados]] do desempenho de um único [[w:Banco|banco]] desde 2000 até à actualidade. Por sua vez, os dados transversais[http://ops.fhwa.dot.gov/freight/freight_analysis/econ_methods/freight_cba_study/images/fig_1.jpg] são recolhidos num certo instante no tempo. Os indicadores do desempenho recente de cem bancos pode constituir uma base de dados transversais ([[Logística/Referências#refbDELURGIO|DeLurgio, 1998, p. 13]]).
A análise de séries temporais (ou análise longitudinal) tem vários objectivos ([[Logística/Referências#refbEHLERS|Ehlers, 2009, p.2]]):
*''Descrição.'' Descrever propriedades das séries, tais como a tendência, sazonalidade, ciclicidade, discrepâncias (outliers) e alterações estruturais (e.g., mudanças no padrão da tendência ou da sazonalidade).
*''Explicação.'' Utilizar a [[w:Variação|variação]] de uma série para explicar a variação de outra.
*''Previsão.'' Prever valores futuros com base em valores passados, mas tendo sempre presente a noção de que o futuro envolve incerteza, ou seja, as previsões não são perfeitas. Deve-se, no entanto, tentar reduzir os erros de previsão.
*''Controlo.'' Quando o objectivo é controlar o processo, por exemplo, o [[w:Controle estatístico de processos|controlo estatístico]] de qualidade, no qual as observações são representadas em [[w:Carta de controle|cartas de controlo]].
O [[w:Planejamento|planeamento da produção]], orçamentação, [[w:Gestão de stocks|gestão de existências]], vendas, [[w:Marketing|''marketing'']] e [[w:Distribuição (logística)|distribuição]], dependem de previsões a curto prazo precisas ([[Logística/Referências#refbDUNCAN|Duncan et al., 2001, p. 196]]). Por sua vez, uma análise de dados transversais (ou análise transversal) fornece um retrato instantâneo das variáveis em estudo, num instante específico no tempo. Pode mostrar como essas variáveis estão representadas numa secção transversal da população. As análises transversais geralmente utilizam
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