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Dados = tendência + erro = <math> f </math>(ciclicidade, sazonalidade, erro)
Assim, aem presençaadição deaos umcomponentes elementoda de erro ou aleatoriedadetendência, é também assumida, ema adiçãopresença aosde componentesum daelemento tendênciade erro ou aleatoriedade. Este erro é, normalmente,assumido apelidado de componente "irregular",como assumindo-se comosendo a diferença entre o efeito combinado das duas subtendências da série e os dados reais. Por isso, muitas vezes é chamado de componente "irregular".
ParaExistem várias alternativas para se decompor uma série temporal, as quais visam isolar cada componente da série com a maior [[w:Precisão|precisão]] possível,. existemO váriasconceito alternativasbásico dedesta decomporseparação umaé sérieempírico temporal. Esta separaçãoe consiste em remover oa primeiro ciclo de evoluçãotendência, e, posteriormente,então isolar a componente sazonal. Qualquer resíduo é considerado aleatório, sendoe possívelembora anão suapossa identificaçãoser previsto, apesar de a sua previsãopode ser impossívelidentificado.
A partir de um ponto de vista [[w:Estatística|estatístico]] existemhá uma série de fragilidades teóricas na abordagem dade decomposição. ContudoOs investigadores, osentretanto, investigadorestêm ignorado estas fraquezas e têm usado a abordagem com considerável [[w:Sucesso|sucesso]] ignorando estas fraquezas.
Os métodos de decomposição estão entre as mais antigas abordagens de análise de séries temporais. Estes métodos nasceram no início do [[w:Século XX|século XX,]] e foram iniciados a partindopartir de doisduas pressupostosdirecções distintosdiferentes. Em primeiro lugar, reconheceu-se o estudo da [[w:Correlação|correlação]] dentro ou entre as variáveis, devendo ser eliminada qualquer correlação falsa que possa existir por causa da tendência deve ser eliminada. Em 1884, Poynting tentou eliminar tendências e algumas flutuações sazonais através da média dos preços. No ano deHooker (1901, Hooker,) seguiu o exemplo de Poynting, contudo,mas as suas metodologias foramfoi mais consistentepreciso nonos queseus dizmétodos respeitopara àeliminar eliminação daa tendência. O seu trabalho foi seguido por Spencer (1904) e Anderson e Nochmals (1914) que incluíramgeneralizaram o procedimento de eliminação de tendências de modo a incluir [[w:Polinómio|polinómios]] de ordem superior, generalizando, assim, o procedimento de eliminação de tendências.
OsUma economistassegunda iniciaramdirecção umapara outrao abordagemtrabalho nesta área, procurandooriginou-se formascom deos economistas, que preocupados prevercom o impacto da [[w:Depressão (economia)|depressão]] procuraram maneiras de prevê-las. Eles sentiram que os elementos da actividade económica deveriam ser separados de modo a que as mudanças no ciclo comercialde negócios pudessem ser isoladas das mudanças sazonais e outras. Em 1911 a França nomeou uma comissão que apresentou um [[w:Relatório|relatório]] de análise das causas da [[w:Crise financeira|crise económica]] de 1907. Este grupo introduziu a ideia de indicadores antecedentes e coincidentes e tentou separar a tendência do ciclo de modo a que o movimento deste último pudesse ser seguido.
Nos [[w:Estados Unidos|Estados Unidos]], essa ideia foi ampliada e foi desenvolvido o conceito de construção de barómetros da actividade. Além disso, uma tentativa de separar a flutuação sazonal do resto dos componentes foi feita logo em 1915 por (Copeland). Em 1930, Macauley, introduziu oO processo de decomposição, como é conhecido hoje, introduzindofoi introduzido por Macauley (1930) que, em 1920, introduziu o método de médias móveis que constitui a base do Census II.
O uso generalizado de [[w:Computador|computadores]] revelou ser um enorme impulso no desenvolvimento da decomposição. Em 1957, Shiskin, desenvolveu um programa de computador que permitisse realizar os cálculos necessários de forma fácil e rápida. Isso deu origem ao Census II, que se tornou o mais usado dos métodos de decomposição. Desde essa época, as abordagens de decomposição têm sido amplamente utilizadas tanto por economistas como por analistas de negócios. ▼
As vantagens das abordagens de decomposição têm sido reconhecidas nos últimos anos, existindo uma preocupação constante em melhorá-las. Os esforços realizados têm como objectivo a introdução de rigor estatístico na abordagem, sem perder a sua intuitividade. ▼
▲OUm impulso no desenvolvimento da decomposição veio com a introdução do uso generalizado de [[w:Computador|computadores]] revelou ser um enorme impulso no desenvolvimento da decomposição. EmShiskin (1957 , Shiskin,) desenvolveu um programa de computador que permitissepudesse realizar os cálculos necessários de forma fácil e rápida. Isso deu origem ao Census II, que se tornou o mais usado dos métodos de decomposição. Desde essa época, as abordagens de decomposição têm sido amplamente utilizadas tanto por economistas como por analistas de negócios.
▲AsMais recentemente, as vantagens das abordagens de decomposição têm sidoforam reconhecidas nose últimostêm anos,sido existindofeitos umaesforços preocupação constante empara melhorá-las. OsEstes esforços realizados têm comosido objectivono asentido da introdução de rigor estatístico na abordagem, sem perder a sua intuitividade .
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