Logística/Técnicas de previsão/Previsão baseada em regras: diferenças entre revisões
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A previsão baseada em regras, ''Rule Based Forecating'' (RBF), é um sistema pericial que utiliza o [[w:Conhecimento|conhecimento]] do domínio para combinar as previsões de vários métodos de [[w:Extrapolação|extrapolação]], ou seja, utiliza decisões estruturadas para adaptar os métodos de extrapolação às situações.
Esta técnica é particularmente útil quando se verificam certas condicões, entre as quais, quando se baseia num conhecimento do domínio, o conhecimento do domínio é importante, a série temporal tem um bom comportamento, isto é,
É possível definir uma metodologia para esta técnica de previsão, no qual o conhecimento para as regras é óbtido através das opiniões, as teorias e da investigação empírica prévia dos peritos. Inicialmente, deve-se recolher conhecimento para a RBF, utilizando protocolos e a perícia na elaboração de previsões. De seguida devem ser formuladas as regras tendo em conta as seguintes características: considerar a [[w:Tendência|tendência]] e a [[w:Amplitude|amplitude]] separadamente, utilizar métodos de extrapolação simples, combinar previsões, utilizar modelos diferentes para previsões a curto e longo prazo e amortecer a tendência à medida que o horizonte temporal aumenta. Por fim, é necessário definir os elementos que compõem a RBF, que se decompõem nas regras associadas ao ''if'' e ao ''then''. Relativamente às regras associadas ao ''if'' devem ser tidos em conta certos aspectos: o conhecimento do domínio deve ser utilizado para descrever as condições que afectaram ou afectarão as [[w:Série temporal|séries temporais]] e para ajustar as observações aos eventos,
e as séries temporais devem ser decompostas para evitar forças causais opostas, caso seja possível elaborar previsões de cada componente tão bem como para as séries alvo.
▲Esta técnica é particularmente útil quando se baseia num conhecimento do domínio, o conhecimento do domínio é importante, a série tem um bom comportamento (tal que as tendências possam ser identificadas), há uma forte tendência nos dados e o horizonte de previsão é dilatado. Em condições ideais, o [[w:Erro|erro]] das previsões RBF foi um terço menor do que os da combinação de pesos iguais. Quando estas condições não se verificam, a RBF não melhora nem piora a precisão das previsões. Algumas das regras da RBF podem ser utilizadas conjuntamente com procedimentos de extrapolação tradicionais ([[Logística/Referências#refbARMSTRONGA|Armstrong et al., 2001, p. 259]]).
É possível definir uma metodologia para esta técnica de previsão ([[Logística/Referências#refbARMSTRONGA|Armstrong et al., 2001, p. 260-272]]):▼
* ''Formular as regras''
** Considerar separadamente a [[w:Tendência|tendência]] e a [[w:Amplitude|amplitude]];
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*** Para estimar os níveis para um modelo a curto prazo deve-se dar mais peso à última [[w:Observação|observação]], particularmente na presença de descontinuidades;
*** Ajustar a estimativa do nível na direcção implícita nas forças causais.
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A maior desvantagem desta técnica é o facto de apresentar um [[w:Custo|custo]] elevado em relação aos métodos normais de extrapolação. A RBF utiliza dados históricos, o que implica que as regras impostas tenham de ser cuidadosamente calibradas para esses dados. Consegue, no entanto, ser menos dispendiosa que os métodos econométricos ([[Logística/Referências#refbARMSTRONGA|Armstrong et al., 2001, p. 275]]).
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