Logística/Técnicas de previsão/Previsão baseada em regras: diferenças entre revisões
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A previsão baseada em regras, ''Rule Based Forecating'' (RBF), é um sistema pericial que utiliza o [[w:Conhecimento|conhecimento]] do domínio para combinar as previsões de vários métodos de [[w:Extrapolação|extrapolação]], ou seja, utiliza decisões estruturadas para adaptar os métodos de extrapolação às situações. Através da utilização de regras de produção (''if-then''), a RBF determina as ponderações que se devem atribuir às previsões, na qual são identificadas as características da situação na parte condicional (''if'') das regras e as ponderações são ajustadas de maneira a fazerem coincidir as características com os pressupostos subjacentes aos métodos ([[Logística/Referências#refbARMSTRONGA|Armstrong et al., 2001, p. 260]]).
Esta técnica é particularmente útil quando se verificam certas condicões, entre as quais, quando se baseia num conhecimento do domínio, o conhecimento do domínio é importante, a série temporal tem um bom comportamento, isto é, tal que as tendências possam ser identificadas, há uma forte tendência nos dados e o horizonte de previsão é dilatado. Em condições ideais, o [[w:Erro|erro]] das previsões RBF é um terço menor do que o da combinação de pesos iguais, e não se verificando tais condições é idêntico ao atingido com a utilização de outros métodos. Algumas das regras da RBF podem ser utilizadas conjuntamente com procedimentos de extrapolação tradicionais ([[Logística/Referências#refbARMSTRONGA|Armstrong et al., 2001, p. 259]]).
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