Logística/Técnicas de previsão/Alisamento exponencial: diferenças entre revisões

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A fórmula indica que a previsão é igual à média ponderada dos valores mais recentes: real e previsto. Alfa (<math>\alpha\,\!</math>) é o peso relativo dado a cada termo da equação (1). Com alfa igual a 0,4, a previsão representa 40 % do valor real mais recente e 60 % do valor da previsão mais recente. Para atingir o nível da média ou alisamento desejado, assim se escolhe o valor de <math>\alpha\,\!</math>.
 
Continuando o exemplo acima, suponha-se que a procura para o período <math> t \,\!</math>, foi na realidade de 760. Qual é a previsão para o período <math> t + 1 \,\!</math>?
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Segundo [[Logística/Referências#refbTAVARES|Tavares et al. (1996, p. 251-252) ]] a última vantagem referida tem como consequência uma enorme poupança nos volumes de informação a manter. Um exemplo ilustrativo desta situação é um sistema informático de gestão de ''stocks'' envolvendo milhares de artigos em que as previsões das vendas são efectuadas de forma rotineira. Recorrendo a um modelo de médias móveis aritméticas a quantidade de informação a manter revela-se bastante grande, no entanto, um modelo de médias móveis pesadas exponencialmente obriga a manter apenas 2 valores por artigo, média móvel da semana anterior e vendas na semana real.
 
O alisamento exponencial é uma das técnicas mais utilizadas na previsão, em parte devido aos seus requisitos mínimos de armazenamento de dados e facilidade de cálculo e, também devido à facilidade com que o sistema de ponderação pode ser alterado através da variação do valor de <math>\alpha\,\!</math> ([[Logística/Referências#refbSTEVENSON|Stevenson, 1996, p. 479]]).