Logística/Sistemas de distribuição/Escala de veículos/Heurística: diferenças entre revisões

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[[Imagem:Admissible heuristic failure.png|right|thumb|280px|Figura 4. Representação esquemática da amostra de gráfico, com os valores de uma heurística admissível em cada vértice. Que demonstra o erro possível, ao tentar encontrar o caminho mais curto, num conjunto fechado onde a estimativa heurística não é consistente]]
 
Vários grupos de [[w:Heurística (computação)|heurísticas]] têm sido propostos para o PEV (Figura 4), podem ser [[w:Divisão|divididos]] em duas grandes classes, heurística clássica desenvolvida entre os anos 60 e 90 e [[w:Meta-heurística|meta-heurística]] grosso modo estudada nas últimas décadas. Muita da construção <i>standard</i> e processos de melhoramentos em uso nos dias de hoje são devidos à heurística clássica.
 
Ambos os métodos têm diversas aplicações como em [[w:Contabilidade|contabilidade]], pela diversidade de restrições presentes no contexto real. A meta-heurística tem um maior ênfase na exploração profunda das regiões mais promissoras do espaço de soluções, .
 
:O que é reflectido na qualidade da solução produzida por este método, muito superior à dada pela [http://pt.wikipedia.org/wiki/Heur%C3%ADstica_%28computa%C3%A7%C3%A3o%29 heurística] clássica. Todavia o tempo de cálculo é superior, dado os processos serem dependentes do contexto e requerem [[w:Parâmetro (ciência da computação)|parâmetros]] sintonizados, que pode provocar a complicada extensão a outras situações. [[Logística/Referências#refbPEVH|(Toth eet Vigoal., 20012002e, p. 109)]].
 
[[Imagem:Admissible heuristic failure.png|right|thumb|280px|Figura 4. Representação esquemática da amostra de gráfico, com os valores de uma heurística admissível em cada vértice. Que demonstra o erro possível, ao tentar encontrar o caminho mais curto, num conjunto fechado onde a estimativa heurística não é consistente]]
 
:Vários grupos de [http://pt.wikipedia.org/wiki/Heur%C3%ADstica_%28computa%C3%A7%C3%A3o%29 heurísticas] têm sido propostos para PEV (Figura 4), por outro lado têm aplicação em áreas distintas como contabilidade ou até em uso comercial. Isso deve-se ao facto, de estes métodos produzirem relativa exploração do espaço de procura, assim como, uma boa qualidade de soluções em pouco tempo.
:Podem porém, ser divididos em duas grandes classes, heurística clássica desenvolvida entre os anos 60 e 90 e [http://pt.wikipedia.org/wiki/Meta-heur%C3%ADstica meta-heurística] grosso modo estudada nas últimas décadas.
:Muita da construção <i>standard</i> e processos de melhoramentos em uso nos dias de hoje são devidos à [http://pt.wikipedia.org/wiki/Heur%C3%ADstica_%28computa%C3%A7%C3%A3o%29 heurísticas] clássica, pois em suma a [http://pt.wikipedia.org/wiki/Meta-heur%C3%ADstica meta-heurística] não é mais que processos sofisticados melhorados, que podem ser vistos como melhorias da [http://pt.wikipedia.org/wiki/Heur%C3%ADstica_%28computa%C3%A7%C3%A3o%29 heurística] clássica.
:Pois a [http://pt.wikipedia.org/wiki/Meta-heur%C3%ADstica meta-heurística] tem mais ênfase na exploração profunda das regiões mais promissoras do espaço de soluções, que geralmente combina regras sofisticadas de procura de "vizinhos", com memória estruturada e recombinação de soluções.
:O que é reflectido na qualidade da solução produzida por este método, muito superior à dada pela [http://pt.wikipedia.org/wiki/Heur%C3%ADstica_%28computa%C3%A7%C3%A3o%29 heurística] clássica. Todavia o tempo de cálculo é superior, dado os processos serem dependentes do contexto e requerem parâmetros sintonizados, que pode provocar a complicada extensão a outras situações. [[Logística/Referências#refbPEVH|(Toth e Vigo, 2001, p.109)]]
 
 
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