Logística/Técnicas de previsão/Análise conjunta: diferenças entre revisões
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A análise conjunta é um método baseado numa [[w:Pesquisa|pesquisa]], realizada por gestores, tendo em conta a perspectiva do cliente. Tem como objectivo auxiliar na tomada de decisões relativamente à criação de um novo produto e é, especialmente, utilizada na área do [[w:Marketing|''marketing'']], com o objectivo de quantificar a atitude dos clientes quando têm várias alternativas disponíveis no [[w:Mercado|mercado]] ([[Logística/Referências#refbARMSTRONGB|Wittink et al., 2001, p. 147]]).
Esta metodologia envolve a elaboração das questões e administração e análise das respostas, de modo a identificar quais as características que fariam o [[w:Segmentação de mercado|público-alvo]] optar por determinado produto em detrimento de um outro, como, por exemplo, o [[w:Preço|preço]], os benefícios ou as características de determinado produto ([[Logística/Referências#
Uma vez obtidos os dados relevantes a uma pesquisa, os investigadores conseguem ter uma visão geral sobre as preferências do consumidor. Estas são fundamentais para que os investigadores explorem o potencial do mercado para um novo produto, antes de tomarem qualquer decisão. No entanto, estas previsões dependem de vários factores, entre os quais a disponibilidade dos produtos que estão incluídos num cenário de mercado para cada cliente e a percepção do cliente relativamente a estes produtos ([[Logística/Referências#refbARMSTRONGB|Wittink et al., 2001, p. 147-148]]).
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É de notar que a complexidade prática envolvida nesta técnica torna difícil a obtenção de conjuntos de resultados fiáveis, por parte dos investigadores ([[Logística/Referências#refbARMSTRONGB|Wittink et al., 2001, p. 147]]).
A análise conjunta teve origem na psicologia matemática, na qual os investigadores estavam interessados em determinar as condições em que poderiam obter ''hard output'' a partir de ''soft input''. Quando este método começa a ser utilizado por empresas, pretendia-se determinar a importância dos atributos e o preço dos produtos. Posteriormente, foi usado para [[w:Simulação|simular]] as preferências dos clientes e prever respostas do mercado relativamente a mudanças nos produtos da empresa ou das concorrentes ([[Logística/Referências#
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