Logística/Técnicas de previsão/Alisamento exponencial: diferenças entre revisões

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Segundo [[Logística/Referências#refbCASACA|Casaca (2008, p. 18]]), para um alisamento constante, os pesos comportam-se como uma [[w:Função exponencial|função exponencial]] decrescente. À observação mais recente é dado maior peso e a soma das ponderações deve ser igual a 1. Assim, o sistema de pesos fica dependente de um único parâmetro (<math>\alpha\,\!</math>) e corresponde-lhe um decaimento exponencial dos pesos com a antiguidade das observações, sendo essa redução dos pesos tão mais rápida quanto mais elevado for o valor de <math>\alpha\,\!</math> [http://www.transtutors.com/Uploadfile/CMS_Images/23777_Weight-of-past-data-in-exponential-smoothing.JPG].
 
A abordagem de alisamento exponencial tem sido aplicada com sucesso em praticamente todos os tipos de negócio, dada a sua facilidade de utilização. No entanto, o valor adequado da constante de alisamento pode fazer a diferença entre uma previsão exacta e uma previsão imprecisa [[Logística/Referências#refbHEIZER|Heizer et al. (2004, p. 112)]]