Medicina geral e familiar/Medicina baseada na evidência: diferenças entre revisões

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<center><math>\frac{verdadeiros \quad positivos} {total \quad de \quad doentes}</math></center>
 
<center><math>\frac{verdadeiros positivos} {verdadeiros positivos + falsos negativos}</math></center>
 
 
'''Especificidade''' é a proporção de indivíduos sadios que apresentam teste negativo. Um teste muito específico exclui a maioria dos indivíduos sadios, obtendo-se assim um elevado valor preditivo positivo, enquanto que um teste pouco específico pode identificar incorrectamente um indivíduo saudável como doente (falso positivo). A principal aplicação dos testes muito específicos é a exclusão de um diagnóstico.
 
<center><math>\frac{verdadeiros \quad negativos} {total \quad de \quad saudaveis}</math></center>
 
 
 
 
'''Likelihood Ratio Positivo''' (Razão de Probabilidade/Verosimilhança de uma Prova Positiva) expressa em quantas vezes o diagnóstico de uma doença se torna mais provável se o resultado do teste for positivo - corresponde ao ratio da probabilidade de um teste ser positivo na presença de doença sobre a probabilidade do teste ser positivo na ausência de doença.