Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Classificação associativa incremental (LAC): diferenças entre revisões

 
== Classificação Automática ==
Classificação automática é uma técnica desenvolvida em aprendizado de máquina e mineração de dados. Em se tratando da área de aprendizado de máquina, classificação automática se encaixa em aprendizado supervisionado que trata-se de um processo que induz uma função (modelo) <math>\text{f: X → Y}</math> inicialmente desconhecida (Mitchel 2006). Isto é feito a partir de um conjunto de dados de exemplo <math>(x_{i}, y_{i})</math>, em que xirepresenta os atributos de um dado e <math>\text{y_{i}}</math> a variável resposta referente a classe a que pertence. Tais dados são utilizados para “mostrar” ao algoritmo o mapeamento das entradas <math>x_{i}</math> para as saídas desejadas <math>\text{y_{i} = f(x_{i})}</math>.
 
== Lazy Associative Classification (LAC) ==
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