Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Classificação associativa incremental (LAC): diferenças entre revisões
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Além disso o LAC possui algumas características que permitem a otimização para a realização da classificação de dados que reduzem a quantidade de acessos aos conjunto de exemplos, fornecendo a mesma taxa de acerto.
Portanto, este trabalho tem como objetivo o aproveitamento de tais características para o desenvolvimento de um algoritmo distribuído, chamado Distributed Lazy Associative Classification. O restrante deste trabalho está organizado da seguinte maneira: A Seção #REDIRECIONAMENTO [[Classificação Automática]] apresenta a técnica de Classificação Automática; Na Seção [[Lazy Associative Classification (LAC)]] o algoritmo LAC é detalhado; Na Seção [[Extração de
== Classificação Automática ==
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