Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Classificação associativa incremental (LAC): diferenças entre revisões
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O LAC realiza a projeção de dados do dado de teste sobre o conjunto de exemplos. Em suma, a projeção consiste em um conjunto de exemplos que é obtido depois de remover todos atributos não inclusos na instância de teste. Um exemplo é apresentado nas Tabelas 1 e 2. Na Tabela 1 é apresentado o conjunto de exemplos <math>S</math>, composto por 10 exemplos, e a instância de teste <math>T</math>, a ser classificada.
[[Ficheiro:Training_projection_1_lac.png|center|commoldura|Conjunto de exemplos e instância de teste.]]
Após a projeção de <math>T</math> sobre <math>S</math> o conjunto de exemplos ao qual será utilizada para a extração de regras de associação é apresentado na Tabela 2. Percebe-se que de 10 exemplos, restaram apenas 5, reduzindo consideravelmente a quantidade de exemplos a serem inspecionados.
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