Diferenças entre edições de "Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Classificação associativa incremental (LAC)"

Portanto o Distributed LAC necessita antes de classificar os dados agrupá-los. Um esquema, simplificado, pode ser visto na Figura 1, em que os itens de cores parecidas são agrupados e processados pela mesma CPU. Este é o primeiro passo do algoritmo.
 
[[Ficheiro:Esquema 1.svg|center|commoldura|Primeira fase do Distributed LAC.]]
 
Quando a CPU é acionada para realizar a classificação ocorre processo de treinamento, que no caso do LAC trata-se de carregar o conjunto de exemplos e criar índices para facilitar a extração de regras. A Figura 2 mostra um esquema de como isso é feito.
 
[[Ficheiro:Esquema 2.svg|center|commoldura|Segunda fase do Distributed LAC.]]
 
O processo mostrado na Figura 2 se repete para cada grupo e o processamento do Distributed LAC é finalizado.
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