Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Agrupamento baseado em densidade: diferenças entre revisões
Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Agrupamento baseado em densidade (editar)
Revisão das 12h23min de 15 de fevereiro de 2013
, 15 de fevereiro de 2013→Exemplo de funcionamento
| [edição não verificada] | [edição não verificada] |
|
<td align="center">-</td>
<td align="center">0</td>
</tr>
</tbody>
</table>
A medida que os pares de pontos têm suas distâncias calculas, os pontos são classificados como ponto de centro, de borda, ou exceção. Observa-se que nesse exemplo para dois pontos serem considerados vizinhos eles devem estar a uma distância menor ou igual a <math>\sqrt{10}</math>. O resultado da classificação está mostrado abaixo.
[!h]
<table>
<thead>
<tr class="header">
<th align="center">'''Pontos de centro'''</th>
<th align="center">3,5,6,8</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr class="odd">
<td align="center">'''Pontos de borda'''</td>
<td align="center">1,4</td>
</tr>
<tr class="even">
<td align="center">'''Exceções'''</td>
<td align="center">2,7</td>
</tr>
</tbody>
| |||