Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Mineração de Itemsets Frequentes: diferenças entre revisões
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A oportunidade de paralelização explorada nesse trabalho é o particionamento da base de dados por transações. Dessa forma, cada nó é responsável por um subconjunto das transações. Vale observar que o particionamento por trasações é mais indicado em casos onde a quantidade de transações é muito maior que a quantidade de itens presentes em cada transação. Caso contrário, o particionamento por itens poderia ser mais mais indicado.
A estratégia adotada nesse trabalho é semelhante à oportunidade de paralelização explorada pelo algoritmo Parallel SON (PSON)<ref name="pson">Tao Xiao; Chunfeng Yuan; Yihua Huang; [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=6128512&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fxpls%2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D6128512
O algoritmo SON, e por consequência o PSON, se beneficia do seguinte princípio:
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