Diferenças entre edições de "Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Classificação associativa incremental (LAC)"

* Para dados temporais o particionamento (4) aumenta a utilização do cache independentemente de configurar valores de Confiança e Suporte para o LAC.
 
Além de avaliar a utilização do cache, neste caso também é necessário avaliar o quão preciso é o LAC utilizando Confiança e Suporte. Veloso et al. 2006<ref name="lac">[http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1193367 Veloso, A., Meira Jr., W., and Zaki, M. J. (2006). Lazy associative classification. In Proceedings of the Sixth International Conference on Data Mining, ICDM ’06, pages 645--654, Washington, DC, USA. IEEE Computer Society.], </ref> mencionam que não há valores genéricos para Confiança e Suporte, sendo dependente do domínio do dados e da modelagem. Os resutados desta comparação para este trabalho podem ser visualizados na figura a baixo.
 
[[Ficheiro:Chart_bigdata_acc.png|commoldura|centro|centerAcurácia LAC Parametrizado vc LAC Não Parametrizado]]
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