Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Classificação associativa incremental (LAC): diferenças entre revisões
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===== Tempo de Execução =====
Este experimento visa medir o desempenho dos métodos proposto. Como podemos ver o método de agrupamento foi o pior, isto se deve ao fato dos grupos gerados serem desbalanceados, desta forma a distribuição de carga não é igual entre todas as maquinas do cluster. Enquanto isso o método de geração de partições aleatórias obteve um bom desempenho, principalmente quando geramos um arquivo para cada processador do cluster e piorando quando geramos mais arquivos. Finalmente, o método de agrupamento com cortes apresentou os melhores resultados quando geramos um grande número de arquivos, provavelmente porque apesar de menores os arquivos são mais "coesos" e tomam proveito da cache. Vale lembrar que o depois de gerar os grupos este método realiza um corte dividindo os arquivos grandes, desta forma gerando um número maior de arquivos a serem processados.
[[File:Tempo1.png|commoldura|centro|Teste]]▼
===== Estatísticas da Cache =====
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