Diferenças entre edições de "Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Classificação associativa incremental (LAC)"

===== Tamanhos dos grupos =====
 
A seguir apresentamos os dados referentes a distribuição das instancias nos grupos, analisando o tamanho máximo e mínimo dos grupos gerados pelos métodos propostos. No gráfico que mede tamanho máximo dos grupos gerados podemos notar que o método de agrupamento por similaridade não é boa alternativa, pois não distribui os dados de forma adequada. Enquanto isso o método de agrupamento com cortes acaba distribuindo melhor as instâncias o que aliado a boa utilização da cache explica seu bom desempenho nos nossos experimentos.
[[File:Maximo1.png|commoldura|centro|Teste]]
 
[[File:Minimo1Maximo1.xcfpng|commoldura|centro|TesteCluster Máximo]]
 
[[File:Maximo1Minimo1.pngxcf|commoldura|centro|TesteCluster Mínimo]]
 
==== Segunda Avaliação: Particionamentos (1) e (4) =====