Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Classificação associativa incremental (LAC): diferenças entre revisões

Além de avaliar a utilização do cache, neste caso também é necessário avaliar o quão preciso é o LAC utilizando Confiança e Suporte. Veloso et al. 2006<ref name="lac">[http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1193367 Veloso, A., Meira Jr., W., and Zaki, M. J. (2006). Lazy associative classification. In Proceedings of the Sixth International Conference on Data Mining, ICDM ’06, pages 645--654, Washington, DC, USA. IEEE Computer Society.], </ref> mencionam que não há valores genéricos para Confiança e Suporte, sendo dependente do domínio do dados e da modelagem. Os resutados desta comparação para este trabalho podem ser visualizados na figura a baixo.
 
[[FicheiroFile:Chart_bigdata_accAcuracia.png|commoldura|centro|centerAcuráciaAcurácia LAC Parametrizado vcvs LAC Não Parametrizado]]
 
== Conclusão ==