Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Classificação associativa incremental (LAC): diferenças entre revisões

Como nossos experimentos demostram um fator de grande importância é a boa distribuição das instancias em vários grupos,. istoIsto aliado a estrategias de agrupamento, por similaridade ou ordenação temporal, pode levar a melhoresum melhor resultadosdesempenho. Desta forma teremos uma melhor distribuição de carga conjuntamente com um melhor aproveitamento da cache interna do LAC.