Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Mineração de Itemsets Frequentes: diferenças entre revisões

OFora o particionamento da base, o algoritmo possui três fases: (1) particionamento da base; (2) mineração de itemsets frequentes locais em cada partição; e (32) agregação das contagens locais; e (3) soma final e filtragem pelo suporte. Nesse exemplo é possível verificar que, como o algoritmo processa uma partição por vez e os resultados intermediários são gravados em disco, pode-se processar uma base de transações contendo oito transações em uma memória principal que comporta apenas quatro.