Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Mineração de Itemsets Frequentes: diferenças entre revisões
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==== Análise de projeto e implementação ====
Na grande maioria dos casos práticos, o número de transações é muito maior que o número de itens por transação. Resultados para esse cenário são apresentados no conjunto de testes correspondentes à Categoria 1, como definido na seção "Carga de Trabalho", cujos gráficos de SpeedUp e Tempo de Execução são os primeiros mostrados na seção anterior.
Nesse sentido, os resultados indicam que a abordagem aqui desenvolvida para mineração de itemsets frequentes é escalável em contextos práticos. Essa conclusão vem do fato de que o Speedup aumenta com o aumento da base de dados, quase chegando ao Speedup linear -- caso ideal. Outro fato que reforça essa conclusão é que as maiores bases usadas nesse trabalho ainda são bem muito pequenas se comparadas às bases práticas atuais.
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