Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Maximização de expectativas: diferenças entre revisões

[edição não verificada][edição não verificada]
Conteúdo apagado Conteúdo adicionado
Linha 36:
===Exemplo de Funcionamento===
 
Um exemplo de um problema que pode ser resolvido através do ''Expectation Maximization'', e que será utilizado no restante do trabalho é <ref name="EM Tutorial">[http://ai.stanford.edu/~chuongdo/papers/em_tutorial.pdf], What is the expectation maximization algorithm? by Chuong B Do and Serafim Batzoglou</ref>: dadas duas moedas, cada uma delas com viés desconhecido, suponha que uma moeda aleatória é selecionada uniformemente a lançada N vezes. Esse experimento é repetido M vezes (para cada lançamento, uma das moedas é selecionada aleatoriamente). Qual o viés das moedas? Podemos identificar os conceitos explicitados anteriormente:
 
* '''Parâmetros do modelo''': Os viéses das moedas;