Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Mineração de Itemsets Frequentes: diferenças entre revisões
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=== Oportunidade de paralelização ===
Conforme já mencionado em seções anteriores, é comum que aplicações de mineração de dados dependam da extração de itemsets frequentes em grandes volumes de dados. Muitas vezes esses volumes não podem ser
A oportunidade de paralelização explorada nesse trabalho é o particionamento da base de dados por transações. Dessa forma, cada nó é responsável por um subconjunto das transações. Vale observar que o particionamento por trasações é mais indicado em casos onde a quantidade de transações é muito maior que a quantidade de itens presentes em cada transação. Caso contrário, o particionamento por itens poderia ser mais mais indicado.
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