Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/API para processamento estatístico: diferenças entre revisões
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=== Análise Crítica ===
O comportamento linear assintótico nas funções de agregação sugere que o cluster tende a trabalhar próximo ao seu limite de processamento ao se aumentar o tamanho da entrada. A
O Hadoop assume que as reduções deverão agregar dados, consumindo muito e produzindo pouco. Por esta razão, o número de redutores é significativamente menor que o de mapeadores. Isso é válido para grande parte das funções, mas não é uma assumpção válida para as funções de geração de quantis e particionamento. É possível que a resposta seja melhorada para esses casos com um melhor balanceamento das tarefas.
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