Processamento de Dados Massivos/Projeto e implementação de aplicações Big Data/Classificação associativa incremental (LAC): diferenças entre revisões
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Nesta seção é detalhado o processo de experimentação e avaliação da solução apresentada.
=== Implementação do LAC ===
Neste trabalho foi utilizada a implementação do LAC para Weka <ref>[http://dl.acm.org/citation.cfm?id=165627 Mark Hall, Eibe Frank, Geoffrey Holmes, Bernhard Pfahringer, Peter Reutemann, Ian H. Witten (2009); The WEKA Data Mining Software: An Update; SIGKDD Explorations, Volume 11, Issue 1.], </ref> disponível em http://code.google.com/p/machine-learning-dcc-ufmg/<ref>[http://code.google.com/p/machine-learning-dcc-ufmg/ Machine Learning Group UFMG], </ref> e impemetada por Gessé Dafe.
Neste trabalho foram feitas as seguinte modificações na implementação do LAC:
* Inserção de código para contagem de Misses e Hits no Cache de regras;
* Criação de um método para treinar o classificador a partir de um Buffer de arquivo e classificar instâncias baseadas em vetores de String.
=== Conjunto de dados ===
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