Logística/Técnicas de previsão/Representação gráfica: diferenças entre revisões

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Um passo importante ao seleccionar o modelo de previsão mais apropriado é considerar os tipos de comportamentos dos dados, de modo a que os modelos mais apropriados para esses comportamentos sejam utilizados. Podem-se distinguir quatro tipos de comportamentos em séries temporais:
 
[[Imagem:Bigpi43(2009).GIFpng|right|thumb|Figura 1. Série com sazonalidade.]]
*''Horizontal (H)''. Verifica-se quando os valores dos dados oscilam em relação a uma [[w:Média|média]] constante, numa série chamada de «estacionária» em relação à média.[http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/96/Repetitive-Impulse-Response.png] Dois exemplos são as vendas de um produto que não variam ao longo do tempo e a carta de controlo estatístico de qualidade de um processo de [[w:Produção|produção]] contínua.
 
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