Probabilidade e Estatística/Probabilidade: diferenças entre revisões
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Muitas vezes, o fenômeno aleatório com o qual trabalhamos pode ser dividido em etapas. A informação do que ocorre em uma etapa pode interferir na probabilidade de ocorrência da próxima etapa. Por exemplo, sabe-se que em uma caixa com 20 ovos (onde metade dos ovos são brancos e a outra metade vermelha), 8 estão quebrados. Dentre os ovos brancos, são 7 os quebrados e dentre os ovos vermelhos, 1 está quebrado. A probabilidade de que um ovo aleatório esteja quebrado é de 0,4 , pois:
<math>\frac{\text{NÚMERO DE OVOS QUEBRADOS}}{\text{NÚMERO TOTAL}} = \frac{8}{20} = 0,4.</math>
Entretanto, sabendo anteriormente que o ovo aleatório é vermelho, chegamos à conclusão que:
<math>\frac{\text{NÚMERO DE OVOS QUEBRADOS}}{\text{NÚMERO TOTAL}} = \frac{\text{NÚMERO DE OVOS VERMELHOS QUEBRADOS}}{\text{NÚMERO TOTAL DE OVOS}}\frac{\text{NÚMERO DE OVOS VERMELHOS}}{\text{NÚMERO TOTAL DE OVOS}}</math>
<math> = \frac{1/20}{10/20} = \frac{0,05}{0,5} = 0,1.</math>
Ou seja:
A fórmula acima também nos permite deduzir que:
==Eventos Independentes==
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