Probabilidade e Estatística/Fundamentos de probabilidade: diferenças entre revisões
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==Uma noção de conjuntos==
Uma vez que podemos interpretar os eventos de um espaço amostral como conjuntos, precisamos desenvolver algumas noções básicas de Teoria dos Conjuntos.
Vamos definir algumas relações entre conjuntos. Seja um espaço amostral <math> S \!\;</math>. Chamemos <math> A \!\;</math> e <math> B \!\;</math> dois eventos de <math> S \!\;</math>.
* <math> S \!\;</math> é o evento "algo ocorre".
* <math> \varnothing </math> pode ser entendido como o evento "nada ocorre".
* <math> A \cup B \!\;</math> deve ser entendido como "ao menos um dos eventos <math> A \!\;</math> ou <math> B \!\;</math> ocorre", ou <math> \left \{ x \in S : x \in A\ \mathrm{ou}\ x \in B\right \} </math>.
* <math> A \cap B \!\;</math> deve ser entendido como "ambos os eventos <math> A \!\;</math> e <math> B \!\;</math> ocorrem", ou <math> \left \{ x \in S : x \in A\ \mathrm{e}\ x \in B\right \} </math>.
* <math> A \subset B \!\;</math> deve ser entendido como "se <math> A \!\;</math> ocorre, então <math> B \!\;</math> ocorre", ou seja, <math> \forall x \in A </math>, <math> x \in B </math>.
* <math> A^c \!\;</math> significa que "o evento <math> A \!\;</math> não ocorre", ou <math> \left \{ x \in S : x \not A \right \} </math>.
* <math> A = B \!\;</math> é interpretado como "o evento <math> A \!\;</math> ocorre se, e somente se, <math> B \!\;</math> ocorre", ou seja, <math> A \subset B \!\;</math> e <math> B \subset A \!\;</math>.
==Probabilidade de um evento==
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