Sistemas de Recomendação: diferenças entre revisões

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Detalhando o conceito e agregações de Sistemas de recomendação, é de boa prática que se evidencie aspectos dos mesmos, sendo estes  inerentes ou não ao sistema em questão.
 
Dentre estes aspectos, podemos destacar inicialmente a arquitetura. Reategui e Cazella(2005, p. 329)<ref name=":0" /> elucidam que é possível destacar dois tipos de arquitetura no contexto dos sistemas de recomendação. Inicialmente têm-se um tipo baseado em técnicas de Filtragem de informação, neste contexto a aplicação da mineração de dados não se faz presente uma que vez o feedback oriundo das ações dos usuários possibilita ao sistema, uma análise direta dos dados desses usuários. Neste caso, são armazenadas diferentes estratégias de recomendação, sendo possível dessa forma moldar a forma como o sistema irá realizar as diversas sugestões ao usuário. É utilizado um servidor web que realiza requisições  ao sistema de recomendação em questão, e dessa forma essas recomendações são retornadas de forma personalizada..
 
No segundo tipo de arquitetura citado por  Reategui e Cazella(2005, p.330)<ref name=":0" /> diferentemente do primeiro, é feito do uso da mineração de dados no contexto de descoberta de padrões em dados demográficos e transacionais oriundos da atividade dos usuários. Uma vez que este tipo faz uso da mineração de dados, os padrões identificados são armazenados em uma base de conhecimento. Afinal quando se implanta a mineração, têm-se um refinamento dos dados em questão,o que evidencia este armazenamento como boa prática. Assim como na modalidade anterior de arquitetura, diferentes estratégias de recomendação  são armazenadas para que se moldem as sugestões aos usuários. Também é utilizado um servidor web, o mesmo é quem realiza as requisições ao sistema de recomendação, e este “retorna as recomendações sem interferência direta do sistema de mineração”(Reategui e Cazella, 2005)<ref name=":0" />.