Sistemas de Recomendação: diferenças entre revisões
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== '''Arquitetura''' ==
Detalhando o conceito e agregações de Sistemas de recomendação, é de boa prática que se evidencie aspectos dos mesmos, sendo estes inerentes ou não ao sistema em questão. Dentre estes aspectos, destaca-se a arquitetura.
Reategui e Cazella(2005, p. 329)<ref name=":0" /> elucidam que é possível destacar dois tipos de arquitetura no contexto dos sistemas de recomendação. Inicialmente têm-se um tipo baseado em técnicas de Filtragem de informação, neste contexto a aplicação da mineração de dados não se faz presente uma que vez o feedback oriundo das ações dos usuários possibilita ao sistema uma análise direta dos dados desses usuários.
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É de grande destaque abrangência e potencial dos sistemas de recomendação dentro da sociedade, visto que desde a década de 1990 estes conceitos são pesquisados. Na sociedade contemporânea é possível evidenciar o quanto se consolidaram, os sistemas de recomendação, uma vez que a demanda tecnológica torna-se cada vez maior com o passar dos anos.
Neste contexto, entra a forte competitividade das organizações, que independentemente do seguimento em que estão estabelecidas buscam constantemente por fatores como inovação e vantagem competitiva. Os diversos tipos de sistemas de recomendação entram justamente neste cerne, a partir da aprendizagem e sugestão baseada nas atividades dos usuários nas plataformas inteligentes.
Foram elaboradas diferentes estratégias de recomendação ao longo dos anos, uma vez que as demandas são diversas
Reategui e Cazella (2005, p. 335)<ref name=":0" /> destaca fortemente a questão da privacidade no contexto dos sistemas de recomendação, ao expor pesquisas que evidenciam grande parte da sociedade sendo favorável ao fornecimento de dados e informações que possibilitem o recebimento de recomendações, no entanto esta mesma maioria tem forte preocupação com a divulgação indevida destes dados e informações por parte das empresas.Dessa forma é de se ressaltar que a identificação dos usuários com o as recomendações possibilitam maior satisfação e um cenário mais promissor
== Referências ==
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