Sistemas de Recomendação: diferenças entre revisões

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Os sistemas de recomendação foram mencionados pela primeira vez em um relatório técnico como uma "estante digital" em 1990 por Jussi Karlgren na Universidade de Columbia,  e implementados em escala e trabalhados em relatórios e publicações técnicas a partir de 1994 por Jussi Karlgren, depois no SICS, e grupos de pesquisa liderados por Pattie Maes no MIT, Will Hill no Bellcore, e Paul Resnick .
 
Em 1997, a AT&T Labs apresentou sistemas de recomendação personalizados baseados em filtragem colaborativa, chamados “PHOAKS”(L.TERVEEN, W.HIIL, B.AMENTO, D.MCDONALD, J. CREATER,1997,p 57-62)<ref name=":8">L. Terveen, W. Hill, B. Amento, D. McDonald, J. Creter, PHOAKS: a system for sharing recommendations, Commun. ACM 40 (3) (1997) 59–62.</ref>  e “Referral Web” . Emem 1999(H. Kautz, B. Selman, M. Shah,1997 p 63–65)<ref name=":9">H. Kautz, B. Selman, M. Shah, Referral web: combining social networks and collaborative filtering, Commun. ACM 40 (3) (1997) 63–65.</ref>, Tanja Joerding, da Universidade de Tecnologia de Dresden, na Alemanha, implementou um sistema de protótipo de comércio eletrônico personalizado, "TELLIM" (T. JOERDING,1999, p 99–107)<ref name=":10">T. Joerding, A temporary user modeling approach for adaptive shopping on the web, Proceedings of Second Workshop on Adaptive Systems and User Modeling on the World Wide Web, Toronto and Banff, Canada. Computer Science Report, (1999), pp. 99–107.</ref>. Em 2001, a IBM adicionou recursos personalizados à sua plataforma de comércio eletrônico, "Websphere"(B. MOORE, R. JANKER, B. PAPEZ, L. POWER, R. WATKINS, 2001, p.1)<ref name=":11">B. Moore, R. Janker, B. Papez, L. Power, R. Watkins, Migrating weblogic applications to websphere advanced edition, IBM Redbooks, (2001), p. 1.</ref> , para permitir que as empresas desenvolvessem sites personalizados de comércio eletrônico. Em 2003, o Google tornou o "AdWords" lucrativo, fornecendo anúncios relevantes por meio de palavras-chave pesquisadas pelos usuários. Em 2009, a Overstock (varejistas on-line famosos dos EUA) começou a usar o programa de publicidade em banner personalizado da empresa Choice Stream para exibir anúncios de produtos em alguns sites de alto tráfego.
 
Desde meados dos anos 90, os sistemas de recomendação tornaram-se basicamente uma importante área de pesquisa tendo sido o foco de várias patentes concedidas  e ajudando  diretamente os usuários a identificar conteúdo, produtos ou serviços (como livros, produtos digitais, filmes, sites etc ...) com a agregação e análise de sugestões de outros usuários o que também significa análises de várias autoridades e usuários de forma colaborativa.
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== Referências ==
<blockquote>REATEGUI, Eliseo Berni; CAZELLA, Sílvio César. Sistemas de recomendação. In: '''XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação'''. 2005. p. 306-348.<ref name=":0" /></blockquote><blockquote>MELVILLE, P.; SINDHWANI, V. BRecommender systems,[Encyclopedia Mach.<ref name=":1" /></blockquote><blockquote>Adomavicius, G. and Tuzhilin, A. (2005). Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions. Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on, 17(6):734–749.<ref name=":2" /></blockquote><blockquote>SOUZA, Renata Ghisloti Duarte. Sistemas de Recomendação: Aplicando Sistemas de Recomendação em Situações Práticas. 2016.<ref name=":3" /></blockquote><blockquote>CAZELLA, Sílvio César; NUNES, M. A. S. N.; REATEGUI, Eliseo. A Ciência da Opinião: Estado da arte em Sistemas de Recomendação. '''André Ponce de Leon F. de Carvalho; Tomasz Kowaltowski..(Org.). Jornada de Atualização de Informática-JAI''', p. 161-216, 2010.<ref name=":4" /></blockquote><blockquote>LINDEN, Greg; SMITH, Brent; YORK, Jeremy. Amazon. com recommendations: Item-to-item collaborative filtering. '''IEEE Internet computing''', n. 1, p. 76-80, 2003.<ref name=":5" /></blockquote><blockquote>HERLOCKER, Jonathan Lee; KONSTAN, Joseph A. '''Understanding and improving automated collaborative filtering systems'''. Minnesota: University of Minnesota, 2000.<ref name=":6" /></blockquote><blockquote>MIRANDA, Wagner Rodrigues. Netflix: Big Data e os algoritmos de recomendação. '''Anais do XXXII INTERCOM, Rio de Janeiro''', 2017.<ref name=":7" /></blockquote><blockquote>FIGUEIRA FILHO, Fernando M.; DE GEUS, Paulo Lício; DE ALBUQUERQUE, João Porto. Sistemas de recomendação e interação na web social. In: '''Proceedings of the 1st Workshop on Human-Computer Interaction Aspects in the Social Web, in conjunction with the VIII Brazilian Symposium of Human Factors on Computer Systems (IHC 08)'''. 2008. p. 24-27.<ref>FIGUEIRA FILHO, Fernando M.; DE GEUS, Paulo Lício; DE ALBUQUERQUE, João Porto. Sistemas de recomendação e interação na web social. In: '''Proceedings of the 1st Workshop on Human-Computer Interaction Aspects in the Social Web, in conjunction with the VIII Brazilian Symposium of Human Factors on Computer Systems (IHC 08)'''. 2008. p. 24-27.</ref></blockquote><blockquote>LEMIRE, Daniel. MACLACHLAN, Anna. Slope One Predictors for Online Rating-Based Collaborative Filtering, In SIAM Data Mining (SDM'05), Newport Beach, California, April 21-23, 2005.<ref>LEMIRE, Daniel. MACLACHLAN, Anna. Slope One Predictors for Online Rating-Based Collaborative Filtering, In SIAM Data Mining (SDM'05), Newport Beach, California, April 21-23, 2005</ref></blockquote><blockquote>LOHMANN, Augusto; MONAT, André. Sistemas de recomendação de conteúdo em sites de notícias. Arcos Design. Rio de Janeiro: PPD ESDI - UERJ. Volume 9 Número 2 Dezembro 2016. pp. 65-76. Disponível em: [http://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/ arcosdesign].<ref>LOHMANN, Augusto; MONAT, André. Sistemas de recomendação de conteúdo em sites de notícias. Arcos Design. Rio de Janeiro: PPD ESDI - UERJ. Volume 9 Número 2 Dezembro 2016. pp. 65-76. Disponível em: [http://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/ arcosdesign]</ref></blockquote><blockquote>VANDERBILT, Tom. The science behind the Netflix algorithms that decide what you’ll watch next. '''Wired, July''', v. 8, 2013.<ref>VANDERBILT, Tom. The science behind the Netflix algorithms that decide what you’ll watch next. '''Wired, July''', v. 8, 2013.</ref></blockquote><blockquote>L. Terveen, W. Hill, B. Amento, D. McDonald, J. Creter, PHOAKS: a system for sharing recommendations, Commun. ACM 40 (3) (1997) 59–62.<ref name=":8" /></blockquote><blockquote>H. Kautz, B. Selman, M. Shah, Referral web: combining social networks and collaborative filtering, Commun. ACM 40 (3) (1997) 63–65.<ref name=":9" /></blockquote><blockquote>T. Joerding, A temporary user modeling approach for adaptive shopping on the web, Proceedings of Second Workshop on Adaptive Systems and User Modeling on the World Wide Web, Toronto and Banff, Canada. Computer Science Report, (1999), pp. 99–107.<ref name=":10" /></blockquote><blockquote>B. Moore, R. Janker, B. Papez, L. Power, R. Watkins, Migrating weblogic applications to websphere advanced edition, IBM Redbooks, (2001), p. 1.<ref name=":11" /></blockquote>