Medicina geral e familiar/Medicina baseada na evidência: diferenças entre revisões

[edição não verificada][edição não verificada]
De acordo com estes podemos obter alguns indicadores da fidedignidade dos testes, nomadamente:
 
'''Sensibilidade''' é a capacidadeproporção dode indivíduos doentes que tem o teste depositivo. reconhecerUm osteste verdadeirosmuito positivossensível no"apanha" conjuntoa totalmaioria dedos doentes., enquanto que um teste pouco sensível gera muitos falsos negativos.
 
<math>\frac{verdadeiros \quad positivos} {total \quad de \quad doentes}</math>
 
 
 
'''Especificidade''' é a capacidade do teste de reconhecer os verdadeiros negativos no conjunto total de não doentes.
'''Especificidade''' é a proporção de indivíduos sadios que apresentam teste negativo. Um teste muito específico exclui a maioria dos indivíduos sadios enquanto que um teste pouco específico pode identificar incorrectamente um indivíduo saudável como doente (falso positivo). A principal aplicação dos testes muito específicos é a confirmação de um diagnóstico.
 
<math>\frac{verdadeiros \quad negativos} {total \quad de \quad saudaveis}</math>
 
 
'''Likelihood Ratio Positivo'''
 
'''Likelihood Ratio Positivo''' expressa em quantas vezes o diagnóstico de uma doença se torna mais provável se o resultado do teste for positivo.
'''Likelihood Ratio Negativo'''
 
<math>\frac{verdadeiros \quad positivos} {falsos \quad positivos }</math> ou <math>\frac{sensibilidade} {1 - especificidade }</math>
 
 
 
'''Likelihood Ratio Negativo''' expressa em quantas vezes o diagnóstico de uma doença se torna menos provável se o resultado do teste for negativo.
 
<math>\frac{verdadeiros \quad negativos} {falsos \quad negativos }</math> ou <math>\frac{1 - sensibilidade} {especificidade }</math>
 
 
 
'''Valor Preditivo Positivo''' é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os indivíduos com teste positivo. Expressa a probabilidade de um paciente com o teste positivo ter a doença.
 
<math>\frac{verdadeiros \quad positivos} {total \quad de \quad positivos}</math>
 
 
 
'''Valor Preditivo Negativo'''́ é a proporção de verdadeiros negativos entre todos os indivíduos com teste negativo. Expressa a probabilidade de um paciente com o teste negativo não ter a doença.
'''Valor Preditivo Positivo'''
 
<math>\frac{verdadeiros \quad negativos} {total \quad de \quad negativos}</math>
'''Valor Preditivo Negativo'''
 
==Efectividade das intervenções==
33

edições