Programação Paralela em Arquiteturas Multi-Core/Aplicações Internet: diferenças entre revisões

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**FAZER
 
=== GridComputação em grade ===
 
==== Introdução ====
Uma aplicação paralela consiste de diversas tarefas. Cada tarefa roda em um
processador distinto, possibilitando que a aplicação compute em paralelo, desta forma
executando mais velozmente do que se estivesse rodando em um único processador.
Tarefas comunicam-se entre si para garantir o progresso consistente da aplicação. A
intensidade da comunicação entre as tarefas de uma dada aplicação paralela
estabelece a granularidade daquela aplicação. Aplicações que demandam intensa
comunicação são ditas pesadas ou de fina granulariade. Aplicações cujas tarefas
requerem pouca comunicação são ditas leves ou de grossa granularidade.
 
Uma aplicação paralela consiste de diversas tarefas. Cada tarefa roda em um processador distinto, possibilitando que a aplicação compute em paralelo, desta forma executando mais velozmente do que se estivesse rodando em um único processador. Tarefas comunicam-se entre si para garantir o progresso consistente da aplicação. A intensidade da comunicação entre as tarefas de uma dada aplicação paralela estabelece a granularidade daquela aplicação. Aplicações que demandam intensa comunicação são ditas pesadas ou de fina granulariade. Aplicações cujas tarefas requerem pouca comunicação são ditas leves ou de grossa granularidade.
A granularidade de uma aplicação paralela estabelece requerimentos para a
 
plataforma na qual a aplicação é executada. A plataforma de execução de uma
A granularidade de uma aplicação paralela estabelece requerimentos para a plataforma na qual a aplicação é executada. A plataforma de execução de uma aplicação paralela consiste dos processadores usados pela aplicação e também das redes que conectam estes processadores. Aplicações paralelas pesadas demandam plataformas dedicadas (tais como supercomputadores massivamente paralelos) para que o ''overhead'' de comunicação não anule os ganhos decorrentes do paralelismo. Aplicações paralelas leves, ao contrário, podem efetivamente utilizar processadores compartilhados e interconectados por redes de longa distância.
aplicação paralela consiste dos processadores usados pela aplicação e também das
redes que conectam estes processadores. Aplicações paralelas pesadas demandam
plataformas dedicadas (tais como supercomputadores massivamente paralelos) para
que o ''overhead'' de comunicação não anule os ganhos decorrentes do paralelismo.
Aplicações paralelas leves, ao contrário, podem efetivamente utilizar processadores
compartilhados e interconectados por redes de longa distância.
 
Aplicações paralelas leves têm sido foco de muita atenção em indústrias e universidades, devido principalmente a dois importantes fatores. Primeiro, as aplicações paralelas leves representam uma fração respeitável das aplicações paralelas, incluindo [[Wikipedia:|data mining]], pesquisas massivas e várias aplicações de manipulação de imagens(como tumografia), por exemplo. Segundo, o projeto [[Wikipedia:|SETI]]@home demonstrou que aplicações paralelas leves podem utilizar efetivamente um número grande de processadores conectados à Internet.
 
A computação em grade (do inglêsInglês [[Wikipedia:|grid computing]]) é um modelo computacional capaz de alcançar uma alta taxa de processamento dividindo as tarefas entre diversas máquinas, podendo ser em rede local ou rede de longa distância, que formam uma [[pt.wikipediaWikipedia:|máquina virtual]]. Esses processos serão executados no momento em que as máquinas não estão sendo utilizadas pelo usuário, evitando assim o desperdício de processamento da máquina utilizada. A metáfora adotada na computação em grade é a da rede eletrica (grid, em Inglês). Isto é, o poder computacional deveria estar disponível na Internet da mesma forma que energia elétrica está disponível na tomada: sob demanda e de maneira transparente.
 
 
 
 
==== Conclusão ====
 
FINALIZAR FALANDO SOBRE PROJETOS DE PESQUISA, ETC
 
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