Logística/Localização/Selecção de locais/Avaliação e ponderação linear (LSR): diferenças entre revisões
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{{Nav2|'''[[Logística/Localização/Selecção de locais|Selecção de locais]]'''||[[../Selecção Sistemática do Local para uma Instalação|Selecção Sistemática do Local para uma Instalação]]|}}
A Avaliação e Ponderação Linear (LSR - Linear Scoring Rule) é uma [[w:ferramenta|ferramenta]] simples baseada na avaliação e selecção de locais de futuras instalações, isto é, permite decidir a melhor [[w:localização de instalações|localização de instalações]], como é o caso, por exemplo das cadeias de [[w:abastecimento|abastecimento]].A LSR tem como base a avaliação de factores de carácter quantitativo e qualitativo, que ao serem devidamente ponderados, permitem determinar uma [[w:localização|localização]], de entre várias possibilidades, em que a seleccionada se destaca das restantes em relação aos factores considerados. A [[w:qualidade|qualidade]] da decisão dependerá desses mesmos factores e respectivos pesos serem ou não apropriados ao problema e do rigor da avaliação das alternativas. Em resumo, a LSR pode abranger um grande leque de factores numa decisão usando uma [[w:matemática|matemática]] simples, o que torna esta
Este [[w:método|método]] desenvolve-se em redor de quatro passos, sempre com o objectivo de tomar a melhor decisão em relação à selecção de uma localização pelo que para começar, é necessário identificar os vários factores relevantes para a [[w:tomada de decisão|tomada de decisão]] entre as várias alternativas, tendo como preocupação por um lado , referir sempre que possível os factores de maior importância, possibilitando posteriormente uma observação de diferenças significativas entre as várias localizações, e por outro lado evitar referir factores de menor importância que à partida demonstrem um impacto menor na tomada de decisão.
O próximo passo é afectar a cada [[w:factor|factor]] uma ponderação, com uma ou duas casas decimais, numa escala de zero a um. Estas ponderações devem ser proporcionais à sua importância na tomada de decisão, isto é, um factor com um peso atribuído de 0,4 será quatro vezes mais relevante na
De seguida, e analisando um factor de cada vez, deve-se classificar todas as localizações em relação a esse mesmo factor, numa escala de zero a dez ou zero a cem em que a classificação deve apresentar também uma lógica de proporção, ou seja, uma localização que tenha 4 de classificação deve ser duas vezes melhor que uma outra classificada com 2, ou em contrapartida, caso o factor em análise seja os custos e a localização seja classificada com 4, esta será uma alternativa duas vezes pior que outra classificada com 2. Um aspecto importante nesta fase de análise é o facto de não de utilizar classificações ordinais, tais como 10 para o melhor factor, 9 para o segundo melhor e assim sucessivamente, uma vez que as médias ponderadas deste tipo de análise não apresentam nenhum significado.
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Associado a este processo de avaliação pode estar a [[w:análise de sensibilidade|análise de sensibilidade]], em que não se altera a ordenação das alternativas e é possível alterar o peso atribuído a certos factores dentro de um dado intervalo de variação. Desta forma é possível identificar onde é necessário atribuir novos dados ou aplicar avaliações mais precisas. Muitas das vezes este tipo de análise aplica-se quando existe uma discordância ou incerteza em relação aos pesos atribuídos aos factores.
Na prática, para tomar uma dada decisão podem ser necessários vários factores. Assim alguns governos e [[w:serviços|serviços]] de [[w:utilidade pública|utilidade pública]] fornecem formulários às pessoas de forma a efectuarem-se estudos de terrenos para a localização.
Estes formulários são compostos por centenas de factores possíveis e dão a possibilidade de criar tabelas de análise, constituídas por elementos chave como factores de avaliação e respectivo peso, localizações alternativas, classificações finais, entre outros, todos eles convenientes e necessários para fazer uma óptima análise. Assim, e desta maneira, as empresas conseguem avaliar o máximo de factores
Quando se recorre a este método, (LSR), está-se directamente a assumir algumas suposições, as quais não necessitam de ser satisfeitas na sua perfeição para a utilidade do método, no entanto têm que ser satisfeitas razoavelmente para os resultados serem válidos.
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