|
A avaliação e ponderação linear, ''linear scoring rule'' (LSR), permite avaliar factores de carácter quantitativo e qualitativo que, ponderados, permitem determinar se uma [[w:localização|localização]] se destaca das restantes, em relação aos factores considerados. A [[w:qualidade|qualidade]] da avaliação depende desses factores e respectivos pesos serem ou não adequados e do rigor da avaliação das alternativas. Em resumo, a LSR pode abranger um grande leque de factores, usando uma [[w:matemática|matemática]] simples.
Este [[w:método|método]] desenvolve-se em redor de quatro passos, sempre com o objectivo de tomarinformar a melhor decisão emde relação à selecção deseleccionar uma localização. pelo que paraPara começar, é necessário identificar os vários factores relevantes para a [[w:tomada de decisão|tomada de decisão]] entre as várias alternativas, tendo como preocupação, por um lado , referirincluir sempre que possível, os factores de maior importância, possibilitando, posteriormente, uma observação de diferenças significativas entre as várias localizações, e, por outro lado, evitar referirconsiderar factores de menor importância que, à partida, demonstremtenham um impacto menor na tomada de decisão.
O próximosegundo passo é afectar, a cada [[w:factor|factor]], uma ponderação, com uma ou duas casas decimais, numa escala de zero a um. Estas ponderações devem ser proporcionais à sua importância na tomada de decisão, isto é, um factor com um peso atribuído de 0,4 seráé quatro vezes mais relevante na tomada de decisão que um um factor que apresentecom um peso igual a 0,1. O somatório dos pesos atribuídos aos vários factores deverádeve ser igual a um.
De seguida, e analisando um factor de cada vez, deve-se classificar todas as localizações em relação a esse mesmo factor, numa escala de zero a dez ou zero a cem, em que a classificação deve apresentar também uma lógica de proporção, ou seja, uma localização que tenha 4 de classificação deve ser duas vezes melhor que uma outra classificada com 2,. ou em contrapartida, casoCaso o factor em análise seja os custos, e auma localização seja classificada com 4, esta seráé uma alternativa duas vezes pior que outra classificada com 2. Um aspecto importante nesta fase deda análise, é o facto de não de utilizar classificações ordinais, tais como 10 para oa melhor factorlocalização, 9 para oa segundosegunda melhor e assim sucessivamente, uma vez que as médias ponderadas destede tipoclassificações de análiseordinais não apresentamtêm nenhum significado.
Por último, é necessário obter uma classificação final de cada localização, bastando multiplicarmultiplicando a classificação relativa dea cada factor pelo peso desse mesmo factor e somarsomando os valores obtidos.
SupondoSuponha-se, agora , um caso em concreto, de uma [[w:empresa|empresa]] de hipermercados que pretende avaliar qual a melhor localização de entre três alternativas (A, B, C) para a construção de um novo [[w:hipermercado|hipermercado]], será que fazendo toda a análise segundo o método anteriormente referidodescrito, a empresa pode considerar o resultado da decisão fiável e definitivo? ▼
▲Supondo agora um caso em concreto, de uma [[w:empresa|empresa]] de hipermercados que pretende avaliar qual a melhor localização de entre três alternativas (A, B, C) para a construção de um novo [[w:hipermercado|hipermercado]], será que fazendo toda a análise segundo o método anteriormente referido, a empresa pode considerar o resultado da decisão fiável e definitivo?
Desde já podePode afirmar-se, desde já, que o primeiro resultado obtido pode não ser oa melhor, isto é,localização. admitindoSupondo que a alternativa B é a que surge como a melhor classificada, mas esta apresenta uma diferença mínima em relação a uma outra, o decisor terá de efectuar uma análise mais detalhada das opções disponíveis, possibilitandono sentido de obter um conhecimento mais aprofundado das opçõeslocalizações disponíveis, os prós e contras de cada alternativa e até mesmo, prever a importância de todos os factores. Em suma, é necessário estudar a razão de uma alternativa ter sido melhor classificada do que as restantes, identificando quais os pontos fortes e fracos de cada alternativa. Ao fazer esta análise, recolhem-se novos dados e reavaliam-se as opções tornando o [[w:processo|processo]] de decisão iterativo e confiável, pois informa-se melhor a decisão.
Em suma é necessário estudar a razão de uma alternativa ter sido melhor classificada do que as restantes. Assim, e como ponto de partida, deve-se identificar quais os pontos fortes e fracos de cada alternativa e posteriormente reavaliar as classificações de cada alternativa para cada factor, reavaliar os pesos afectados e recalcular a classificação ponderada das várias alternativas com o objectivo de verificar a decisão inicial encontrada ou em última hipótese definir uma nova. Ao fazer esta análise secundária, recolhem-se novos dados e reavaliam-se as opções tornando o [[w:processo|processo]] de decisão iterativo e confiável, pois aprende-se mais sobre a decisão o que se irá traduzir numa escolha final mais fiável.
Associado a este processo de avaliação pode estar a [[w:análise de sensibilidade|análise de sensibilidade]], em que não se altera a ordenação das alternativas e é possível alterar o peso atribuído a certos factores dentro de um dado intervalo de variação. Desta forma é possível identificar onde é necessário atribuir novos dados ou aplicar avaliações mais precisas. Muitas das vezes este tipo de análise aplica-se quando existe uma discordância ou incerteza em relação aos pesos atribuídos aos factores. ▼
Na prática, para tomar uma dada decisão podem ser necessários vários factores. Assim alguns governos e [[w:serviços|serviços]] de [[w:utilidade pública|utilidade pública]] fornecem formulários às pessoas de forma a efectuarem-se estudos de terrenos para a localização.
▲Associado a este processo de avaliação pode estarestá a [[w:análise de sensibilidade|análise de sensibilidade]] , em que não se altera a ordenação das alternativas e é possível alterar o peso atribuído a certos factores dentro de um dado intervalo de variação. Desta forma , é possível identificar onde é necessário atribuirrecolher novos dados ou aplicar avaliações mais precisas. Muitas das vezes , este tipo de análise aplica-se quando existe uma discordância ou incerteza em relação aos pesos atribuídos aos factores.
Estes formulários são compostos por centenas de factores possíveis e dão a possibilidade de criar tabelas de análise, constituídas por elementos chave como factores de avaliação e respectivo peso, localizações alternativas, classificações finais, entre outros, todos eles convenientes e necessários para fazer uma óptima análise. Assim, e desta maneira, as empresas conseguem avaliar o máximo de factores que consideram importantes e além disso este tipo de [[w:formulário|formulário]] proporciona um guia para a recolha de dados.
Na prática, para tomar uma decisão pode ser necessário analisar muitos factores. Assim, alguns governos e [[w:serviços|serviços]] de [[w:utilidade pública|utilidade pública]] fornecem formulários para se efectuarem estudos de localização. Estes formulários incluem centenas de factores e permitem criar tabelas de análise. Assim, as empresas conseguem avaliar o máximo de factores que consideram importantes e, além disso, este tipo de [[w:formulário|formulário]] proporciona um guia para a recolha de dados.
Quando se recorre a este método, (LSR), está-se directamente a assumir algumas suposições, as quais não necessitam de ser satisfeitas na sua perfeição para a utilidade do método, no entanto têm que ser satisfeitas razoavelmente para os resultados serem válidos.
DepoisQuando dese determinadosrecorre osao factoresmétodo deLSR, localizaçãoestá-se ea sabendoassumir qualalgumas assuposições, suasque classificações,não supõe-senecessitam de ser satisfeitas exactamente para que esteso compensam-semétodo entreseja útil. siTêm, istono éentanto, umque ser satisfeitas razoavelmente, para que os resultados sejam válidos. Um factor que apresente uma boa classificação pode compensar outro com uma má classificação. Assim, pode afirmar-se que todas as alternativas são no mínimo aceitáveis em todas as dimensões. Caso uma alternativa seja inaceitável em alguma dimensão, essa mesma não é incluída no processo de avaliação. Além disso, deve existir uma relação significativaa entre os pesos dos factores e as classificações, ou seja, umalgum factor ao qual seja atribuído um peso de 2, deveessa ser duas vezes mais importante que outro, o qualalternativa é atribuídoexcluída umdo pesoprocesso de 1 e esta relação deve-se verificar em todo o intervalo de classificações. Da mesma forma, uma alternativa de localização que tenha uma classificação igual a 2 em relação a um determinado factor, é considerada duas vezes melhor em relação a esse mesmo factor que outra alternativa que tenha uma classificação igual a 1 para o mesmo factoravaliação ([[Logística/Referências#refbMARTINICH|Martinich, 1997, p. 272-275]]).
{{AutoCat}}
|
