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Logística/Movimentação de materiais/Equipamento/Equipamento de identificação e comunicação automática/Identificação e reconhecimento automático/Reconhecimento óptico de caracteres: diferenças entre revisões

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[[imagem:ASCII full.svg|thumb|right|200px|Figura 1 - Caracteres do código [[W:ASCII|ASCII]].]]
 
O '''[[w:Reconhecimento_ótico_de_caracteres|reconhecimento óptico de caracteres]]''', ''optical character recognition'' (OCR), é a tecnologia que permite converter imagens digitalizadas, marcas, caracteres, ilustrações ou textos manuscritos, para um formato digital perceptível pelo computador, como é o código ASCII, representado na Figura 1 ([[Logística/Referências#refTANCHOROc|Tanchoco , [2000c2000]c]]). Segundo [[Logística/Referências#refbTOMPKINSC|Tompkins et al. (2003, p. 283)]], os sistemas de reconhecimento óptico de caracteres têm a capacidade de identificar e interpretar os códigos alfanuméricos, para que os seus utilizadores possam consultar a informação guardada nos dados.
 
Tal como os códigos de barras, as etiquetas de reconhecimento óptico de caracteres são identificadas atraves de ''scanners'' portáteis ([[Logística/Referências#refbTOMPKINSC|(Tompkins et al., 2003, p. 283]]). Os ''scanners'' de reconhecimento óptico de caracteres têm a capacidade de converter textos impressos em imagens ''[[w:Bitmap|bitmap]]'', enquanto que o programa de reconhecimento óptico de caracteres permite converter as imagens ''bitmap'', em ficheiros digitais compostos por caracteres ASCII ([[Logística/Referências#refTANCHOROc|Tanchoco, que[2000]c]]). Estes ficheiros digitais são, posteriormente, são importados para [[w:Processador_de_texto|processadores de texto]], bases de dados ou aplicações de processamento gráfico. Este equipamento serve de apoio de arquivo de documentos impressos, em papel.
 
Comparando com as outras tecnologias de identificação e reconhecimento automático, o reconhecimento óptico de caracteres permite:
Recentemente, a apllication comercial de reconhecimento óptico de caracteres tem sido limitada a leitura de documentos e uso limitado de leitura de mercadorias de marca no ponto de venda. sem um controlo rigoroso de caráter impressão e para o ambiente de leitura, o desempenho orc não cumpriu os critérios estabelecidos por outras técnicas de identificação automática. uma impressão única anomalia, como um Inkspot ou vazio pode facilmente ocultar ou transpor um caráter ocr, tornando o rótulo ilegível ou passíveis de interpretação errada. Por outro lado, onde o espaço de codificação é premium e comeu o meio ambiente é, relativamente, livre de contaminantes, ocr pode ser uma alternativa viável.
* Combinar dados de entrada no sistema;
* Reduzir possíveis erros do operador na inserção de dados;
* Diminuir o tempo de processamento de inserção de dados;
* A leitura dos dados por parte dos utilizadores;
* Capacidade de corrigir processos de digitalização.
 
Do mesmo modo que os códigos de barras são identificados e interpretados, as etiquetas de reconhecimento óptico de caracteres também são identificadas por ''scanners'' portáteis. A taxa de leitura dos sistemas de reconhecimento óptico de caracteres é mais lenta, que os sistemas de identificação de codificação por barras ([[Logística/Referências#refbTOMPKINSC|Tompkins et al., 2003, p. 283]]). Comparando com outra tecnologia de identificação automática de dados - o código de barras, o reconhecimento óptico de caracteres é mais adequado em aplicações de entrada de dados que possuem grandes quantidades de caracteres, como é o caso do processamento de texto e de pagamentos, onde é necessário inserir informações, como o montante, data e nome de quem efectua o pagamento, no sistema ([[Logística/Referências#refTANCHOROc|Tanchoco , [2000c]]]). Alguns dos equipamentos de reconhecimento óptico de caracteres pode digitalizar mais de 40 caracteres por linha, ou até mesmo, fazer a distinção entre diferentes informações. Além disso, estes equipamentos permitem armazenar mais informação, até; seis vezes mais, do que os códigos de barras. Em contrapartidaTodavia, o código de barras é aplicado em processos e sistemasrepetitivos de identificação de itens repetitivos e, que possuem pouca informação.
 
Segundo [[Logística/Referências#refbTOMPKINSC|Tompkins et al. (2003, p. 283)]], a falta de rigor no controlo da impressão de caracteres influenciava o desempenho dos sistemas de reconhecimento óptico de caracteres e, portanto, estes sistemas não cumpriam com o objectivo pretendido. Um pequeno problema que acontece durante a impressão dos caracteres, como uma mancha de tinha ou um carácter não impresso, pode tornar a etiqueta ilegível.
 
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