Logística/Localização/Selecção de locais/Selecção do local pela teoria dos conjuntos difusos: diferenças entre revisões

{{Nav2|'''[[Logística/Localização/Selecção de locais|Selecção de locaisImagem:7de8.svg]]'''|[[../Selecção sistemática do local para uma instalação|Selecção sistemática do local para uma instalação/]]|}}

A [[w:Lógica difusa|teoria dos conjuntos difusos]], ''fuzzy set theory'', pode ser aplicada na [[w:Análise|análise]] de [[w:Localização|localizaçãolocalizações]], tendo como [[w:Objectivo|objectivos]] a maximização da utilização dos recursos e a minimização do [[w:Custo|custo]] total. Esta [[w:Teoria|teoria]] é utilizada na análise da selecção de [[w:Sítio|locais]] que apresentem [[w:Atributo|atributos]] subjectivos, normalmente expressos em termos qualitativos. Estes atributos, sendo difíceis de incorporar na análise de selecção do melhor local, devido às avaliações qualitativas que envolvem, são convertidos em avaliações quantitativas, permitindo, assim, medir as suas contribuições ([[Logística/Referências#refbSULE|Sule, 2001, p. 21-24]]).

A direcção de uma [[w:Empresa|empresa]] de cadeia de hipermercados, composta por quatro [[w:Administração|gestores]], quer escolher uma [[w:Cidade|cidade]] de entre três [[w:Escolha|alternativas]] (A, B, C), para a instalação de um novo hipermercado. Para isso, é necessário ter em conta vários critérios.

O primeiro passo na aplicação desta [[w:Técnica|técnica]], é dividir os critérios, ''C''_i, em duas categorias: objectivos e subjectivos. O segundo passo é atribuir um peso linguístico a cada critério local, determinando-se, posteriormente os pesos numéricos dos respectivos atributos. Os dois últimos passos, envolvem a avaliação de cada cidade em relação a cada critério subjectivo e a análise do critério objectivo, com o respectivo cálculo dos índices de adequabilidade difusos, obtendo-se assim, a classificação final de cada local ([[Logística/Referências#refbSULE|Sule, 2001, p. 23-31]]).